目前，肺癌严重危害人民生命健康。面对我国肺癌诊疗严峻的形势，如何应用人工智能辅助医生对肺癌进行有效诊治，以真正实现早期检测、正确诊断、精准治疗？

上海交通大学医学院附属瑞金病院严福华教授领军的影像专家团队，实践“精准诊疗，影像先行”，正进一步联手EDDA科技团队，运用以人工智能为核心的IQQA赋能平台，抓住肺癌检、诊、疗三个关键环节，在肺癌早期发现、术前三维精准定量评估、手术方案优化、术中专用机器人活检穿刺及肿瘤消融导航、术后精准病理检查等方面提供全方位、多层次的综合影像应用解决方案。

为帮手人类对抗肺癌，如今，人工智能一显身手。华西病院日前与依图科技颁布颁发，合作研发全球首个肺癌临床科研智能病种库和全球首个肺癌多学科智能诊断系统。据悉，肺癌临床科研智能病种库收录了华西病院2009年至今收治的2.8万例肺癌患者的影像、病理、基因检测、病历文本等多维数据，并通过人工智能技术清洗、解析与重构了大量非结构化数据。肺癌多学科智能诊断系统则依托病种库，综合多学科临床信息进行综合诊断，能实现结节筛查、肺癌全类型病灶诊断覆盖等功能。作为人工智能“独角兽”公司，依图科技近期颁布颁发刚刚完成2亿美元的C+轮融资，其计算机视觉人工智能技术目前主要应用在安防、金融以及医疗3大领域。

那么，在对抗肺癌这件事上，人工智能到底能做什么？又要解决哪些难点？

人工智能可以帮手医生们看得更准。李为民告诉记者：“早期筛查肺癌，第一是要找到结节，人工智能能够明显提高胸部CT检查的准确性，比如对5毫米以下的结节，检出率能达到98%以上。”依图医疗总裁倪浩表示，这部分技术已相当成熟，“与人类医生团队4.3%的漏检率比拟，人工智能的漏检率仅为0.7%”。不外，有结节不见得就是癌症，还要能够识别它的性质。在判断结节性质上，重点是追踪病灶的变化。“它去年多大，3个月前多大，但这个判断并不容易。目前的做法是先建立肺的3D模型，然后利用深度学习技术分段，以此确定病灶的位置，最后计算它的体积，并且判断征象及其变化。”倪浩说。

与之比拟，人工智能也在形成新的智慧。在传统临床科研过程中，通常是医生首先怀疑某些因素可能与某问题有关，然后再通过临床实验或者病人病历获得数据支撑。而人工智能通过汇集和整合海量病人信息，包罗电子病历、基因、病理检测等多维度数据，一方面能够针对每位患者向医生提出参考诊断和建议治疗方案，另一方面，也可以通过人工智能辅助建模赋能临床科研，从而找到与治疗相关的最新因素。

“从这些方面来看，人工智能对于诊断的辅助是可复制的。我们也计划从肺癌开始，尝试将人工智能的辅助诊断拓展到肝癌、乳腺癌、胃癌、肠癌等10个病种中去。”倪浩表示。

不外，人工智能也要“翻过一山又一山”。首先是数据的结构化和标准化问题。就像患者总抱怨看不懂医生手写的病历本一样，人工智能同样要面对这一问题。“最大的难点是很多医学数据结构随意、差异大，医生写的病历格式不同，描述方式不同。这就需要人工智能的语义理解，也要参照国表里的肺癌医学指南，针对肺癌的临床要求，研究标准化字段，扩大临床信息提取的范本。在影像数据方面，则更为复杂。我们通过人工智能深度神经网络的影像结构来提取模型，包罗病灶的类型、大小等。”李为民表示。