分析计算
MATLAB图像处理实例视频教程
课程目录
- 1.1-1.2 数字图像简介及表示方法
- 1.3 图像的数据结构
- 1.4 图像的文件格式
- 2.1 MATLAB简介
- 2.2 MATLAB的数据类型
- 2.3 MATLAB运算符
- 2.4 MATLAB的矩阵
- 2.5 控制语句
- 2.6 MATLAB的m文件
- 2.7 MATLAB图形可视化
- 3.1 图像处理工具箱
- 3.2 图像类型的转换
- 3.3 图像文件的读取
- 3.4 图像文件的显示
- 3.5 视频文件的读写
- 4.1 图像的像素运算
- 4.2 图像的空间变换
- 4.2 图像的平移
- 4.3 图像的邻域和块操作
- 5 图像增强技术
- 6 图像复原技术
- 7 图像分割技术
- 8 图像变换技术
- 9 彩色图像处理
- 10.2 霍夫曼编码及其MATLAB实现
- 10.3 香农编码及其MATLAB实现
- 10.4 算术编码及其MATLAB实现
- 10.5 行程编码及其MATLAB实现
- 10.6 预测编码及其MATLAB实现
- 11.1 颜色矩
- 11.1 颜色直方图
- 11.2 颜色特征描述及其MATLAB实现
- 11.3 形状特征描述及其MATLAB实现
- 12 形态学图像处理
- 13.2 小波变换工具箱提供的母小波
- 13.3 应用小波的图像去噪的MATLAB实现
- 13.4 应用小波的图像压缩的MATLAB实现
- 13.5 应用小波的图像融合的MATLAB实现
- 14.1 Video and Image Processing Blockset子模块库
- 14.2 图像增强的SIMULINK实现
- 14.3 图像转换的SIMULINK实现
- 14.4 图像几何变换的SIMULINK实现
- 14.5 图像形体学描述的SIMULINK实现
- 14.6 图像处理综合实例的SIMULINK实现
- 15.1 滤波反投影图像重建算法的MATLAB实现
- 15.2 车牌图像倾斜校正算法的MATLAB实现
- 15.3 人脸识别中核心算法的MATLAB实现
- 15.4 基于MATLALB自编函数的图形识别实现
课程介绍
MATLAB作为一种数学工具,广泛用于各个工程领域.工程技术人员通过MATLAB提供的工具箱和丰富的调用函数,可以完成复杂工程问题的数值求解.并能够将计算结果形象直不雅观地显示出来..随着应用研究不的不竭深入,MATLAB也处在不竭发展和完善的过程中.
学习MATLAB可以完全很多实际性的工作.比如说画二维,三维图. MALAB具有强大的数值计算功能.
而MALTAB中带的系统仿真成为大型科研中最得力的助手.
《MATLAB图像处理实例详解》全面、系统地介绍了MATLAB在数字图像处理中的各种技术及应用。本书对图像处理的基础概念做了必要交代，重点给出了MATLAB在图像处理各个环节中的实现方法，在讲解各个知识点时列举了丰富的实例，使得本书应用性很强。书中的实例程序完整，在基于MATLAB编程的图像处理应用和开发中有很高的实用价值。本书附带1张光盘，收录了本书重点内容的配套多媒体教学视频及书中涉及的实例源文件。这些资料可以大大便利读者高效、直不雅观地学习本书内容。
1.1-1.2 数字图像简介及表示方法1.3 图像的数据结构1.4 图像的文件格式2.1 MATLAB简介2.2 MATLAB的数据类型2.3 MATLAB运算符2.4 MATLAB的矩阵2.5 控制语句2.6 MATLAB的m文件2.7 MATLAB图形可视化3.1 图像处理工具箱3.2 图像类型的转换3.3 图像文件的读取3.4 图像文件的显示3.5 视频文件的读写4.1 图像的像素运算4.2 图像的空间变换4.2 图像的平移4.3 图像的邻域和块操作5 图像增强技术6 图像复原技术7 图像分割技术8 图像变换技术9 彩色图像处理10.2 霍夫曼编码及其MATLAB实现10.3 香农编码及其MATLAB实现10.4 算术编码及其MATLAB实现10.5 行程编码及其MATLAB实现10.6 预测编码及其MATLAB实现11.1 颜色矩11.1 颜色直方图11.2 颜色特征描述及其MATLAB实现11.3 形状特征描述及其MATLAB实现12 形态学图像处理13.2 小波变换工具箱提供的母小波13.3 应用小波的图像去噪的MATLAB实现13
1.1-1.2 数字图像简介及表示方法1.3 图像的数据结构1.4 图像的文件格式2.1 MATLAB简介2.2 MATLAB的数据类型2.3 MATLAB运算符2.4 MATLAB的矩阵2.5 控制语句2.6 MATLAB的m文件2.7 MATLAB图形可视化3.1 图像处理工具箱3.2 图像类型的转换3.3 图像文件的读取3.4 图像文件的显示3.5 视频文件的读写4.1 图像的像素运算4.2 图像的空间变换4.2 图像的平移4.3 图像的邻域和块操作5 图像增强技术6 图像复原技术7 图像分割技术8 图像变换技术9 彩色图像处理10.2 霍夫曼编码及其MATLAB实现10.3 香农编码及其MATLAB实现10.4 算术编码及其MATLAB实现10.5 行程编码及其MATLAB实现10.6 预测编码及其MATLAB实现11.1 颜色矩11.1 颜色直方图11.2 颜色特征描述及其MATLAB实现11.3 形状特征描述及其MATLAB实现12 形态学图像处理13.2 小波变换工具箱提供的母小波13.3 应用小波的图像去噪的MATLAB实现13
《MATLAB图像处理实例详解》共15章，分为3篇。第1篇为MATLAB及图像基础，涵盖的内容有图像基础、MATLAB基础和MATLAB数字图像处理基础；第2篇为基于MATLAB的常见图像处理技术，涵盖的内容有数字图像的运算、数字图像增强技术、数字图像复原技术、图像分割技术、图像变换技术和彩色图像处理；第3篇为基于MATLAB的高级图像处理技术及应用，涵盖的内容有图像压缩编码、图像特征分析、图像形态学处理、小波在图像处理中的应用、基于Simulink的视频和图像处理和MATLAB图像处理综合实例。
