本次数学建模系列培训由科研交流工作室倾心打造，覆盖最全基础算法、智能算法、Matlab编程、数学建模论文写作和排版、获奖技巧、优秀论文解读分析、赛题分析等全流程指南，非常适合零基础的小伙伴学习，课程生动幽默，通俗易懂，干货十足，是学习数学建模必不成少的资料，并配有大量整理好的代码和优秀论文等

          课程目录
1 一节课搞懂数学建模是什么！
2 数学建模各模块备战及组队策略
3 数学建模的六个基本步骤
4 如何备战数模比赛
5 数学建模的赛题类型
6 线性规划模型基本原理与编程实现
7 线性规划模型建模实战与代码
8 整数规划的基本原理与标准形式
9 分支定界算法求解整数规划原理及编程实现
10 割平面算法求解整数规划基本原理与编程实现
11 匈牙利算法求解整数规划基本原理及编程实现
12 线性规划与整数规划（黎老师版本）
13 非线性规划算法在数学建模中的应用与编程实现
14 选看：非线性规划与多目标规划（黎老师版本）
15 层次分析法的基本原理和流程
16 层次分析法一致性检验方法
17 层次分析法编程实现和案例分析
18 TOPSIS模型基础入门与实践
19 聚类分析基础入门与实践
20 灰色系统理论与灰色关联分析模型讲解
21 灰色预测模型基本原理及其编程实现
22 案例：SARS疫情对某些经济指标影响
23 数据预处理专题解析
24 一维二维插值算法原理及案例分析
25 回归分析算法基本原理及编程实现
26 拟合算法基本原理及编程实现
27 模糊综合和灰色关联分析评价模型的解析
28 主成分分析法基本原理与推导
29 主成分分法案例及SPSS操作
30 模糊数学及模糊综合评价模型基础
31 模糊综合评价算法案例及编程分析
32 变量类型及相关性分析（Spearman系数、Pearson系数等）理论介绍
33 SPSS&Matlab相关性分析案例实现
34 图论模型基础入门与实践（老哥最新版）
35 BP神经网络算法基本原理（上）
36 BP神经网络算法基本原理（下）
37 神经网络案例编程实战(1)
38 神经网络案例编程实战（2）
39 元胞自动机模型基本原理（上）
40 元胞自动机模型基本原理（下）
41 选看：数模常规算法之图论（上）老版本
42 选看：数模常规算法之图论（下）老版本
43 马尔可夫算法原理及其案例分析
44 数模算法程序包的使用解析（上）
45 数模算法程序包的使用解析（下）
46 论文写作1：数模论文概述
47 论文写作2：标题问题写作规范
48 论文写作3：关键词写作规范
49 论文写作4：摘要写作规范
50 论文写作5：问题重述写作规范
51 论文写作6：问题分析写作规范
52 论文写作7：模型假设写作规范
53 论文写作8：符号说明写作规范
54 论文写作9：模型建立与求解写作规范
55 论文写作10：模型检验写作规范
56 论文写作11：模型优缺点评价写作规范
57 论文写作12：参考文献写作规范
58 论文写作：灵敏度分析、摘要假设的写作和重要性解读
59 LaTex排版（介绍、宏包、中文排版、目录标题等）
60 LaTex排版（环境、图表、字体、字号、正文等部分排版）
61 技能篇：数学建模必备软件
62 技能篇：如何下载中文文献
63 技能篇：如何下载英文文献
64 技能篇：如何下载数据
65 数学建模特色软件的使用说明
66 团队分工及协作建议及注意事项
67 数学建模文献检索及资料数据查询方法
68 编程：Matlab简介与基础知识
69 编程：Matlab数据类型与运算符
70 编程：MatlabMatlab函数运算、help、向量生成与计算
71 编程：Matlab多项式的创建与四则运算
72 编程：Matlab矩阵的定义、生成、运算、特征值与特征向量等
73 编程：Matlab符号与数值、符号矩阵的创建与计算
74 编程：Matlab二维绘图
75 编程：Matlab三维绘图
76 Matlab19款数模竞赛常用作图代码解析
77 编程：Matlab数列与极限
78 编程：Matlab程序设计（上）
79 编程：Matlab程序设计（中）
80 编程：Matlab程序设计（下）
81 编程：Matlab微分方程（上）
82 编程：Matlab微分方程（下）
83 编程：Matlab线性规划代码调试
84 编程：Matlab非线性规划代码调试
85 编程：Matlab灰色预测算法代码调试
86 编程：Matlab分类算法代码调试（上）
87 编程：Matlab分类算法代码调试（下）
88 编程：Matlab神经网络算法代码调试
89 编程：Matlab遗传算法基本原理及编程实战（1）
90 编程：Matlab遗传算法基本原理及编程实战（2）
91 编程：Matlab遗传算法基本原理及编程实战（3）
92 编程：Matlab粒子群算法基本原理及编程实战（1）
93 编程：Matlab粒子群算法基本原理及编程实战（2）
94 编程：Matlab多目标优化原理及编程实战（1）
95 编程：Matlab多目标优化原理及编程实战（2）
96 编程：Matlab模拟退火算法基本原理及编程实战
97 编程：Matlab差分进化模型原理及编程实战
数学建模常见赛题类型及建模方案
数学建模三大类模型适用场景及建模方法
数学建模论文六大获奖技巧总结
98 解读优秀论文：阅读论文的重要性
99 解读优秀论文：国一选手是如何阅读论文的？
100 解读优秀论文：如何看透学会论文模型
101 解读优秀论文：模型是越难越好吗？
102 解读优秀论文：国赛2019C题优秀论文
103 解读优秀论文：国赛2018A题优秀论文
104 解读优秀论文：国赛2018B题优秀论文
105 解读优秀论文：国赛2016B题优秀论文
106 国赛：国一选手建模全流程
107 国赛：如何突破解题障碍？
108 国赛：2017B题解题思路分析
109 国赛：2019C题解题思路分析
110 国赛：2018A题解题思路分析
111 国赛：2018B题解题思路分析
112 国赛：2016B题解题思路分析
113 国赛：2018A赛题实战建模（上）
114 国赛：2018A赛题实战建模（下）
115 国赛：2019C赛题实战建模（上）
116 国赛：2019C赛题实战建模（下）
117 数学建模分析方法及各模块写作（摘要、问题重述、问题分析、模型假设等）
118 数学建模分析方法及各模块写作（模型建立、求解、灵敏度分析、评价、参考文献等）
119 美赛：美赛是什么？
120 美赛：美赛的发展及规模
121 美赛：美赛的比赛形式及流程
122 美赛：美赛的能力要求与准备
123 美赛：如何多快好省备战数模美赛
124 美赛：美赛六大备战经验独家分享
125 美赛：美赛的特点
126 美赛：美赛的组队与分工
127 美赛：美赛出题领域与题型
128 美赛：美赛必备模型与算法
129 美赛：美赛考察点
130 美赛：数学建模赛题类型划分
131 美赛： 数学建模算法分类及适用场景
132 美赛：数学建模常用解题方法
133 美赛：2019A建模全流程实战解析（上）
134 美赛：2019A建模全流程实战解析（下）
135 美赛：2019F建模全流程实战解析（上）
136 美赛：2019F建模全流程实战解析（下）
137 美赛：2020B建模全流程实战解析（上）
138 美赛：2020B建模全流程实战解析（下）
139 美赛：2018B建模全流程实战解析
140 美赛：2019B建模全流程实战解析
141 美赛：2019 C题全流程建模实战解析
142 东三省研赛：2020年赛题实战解析
143 数学建模最终冲刺及系统答疑指南