课程目录
- 1：xlwt创建Excel并写数据
- 2：xlrd读取Excel数据
- 3：xlutils修改Excel数据
- 4：xlwt设置样式
- 5：数据的汇总案例
- 6：表格的拆分
- 7：openpyxl读取数据
- 8：openpyxl创建excel
- 9：多个excel合并1个excel中1个sheet
- 10：多个excel合并1个excel中多个sheet
- 11：生成excel工资条
- 12：隔行变色
- 13：快速统计加班时间
- 14：快速查excel重复数据
- 15：身份证号提取信息
- 16：word的基本操作
- 17：设置word样式
- 18：生成通知书
- 19：读取word文档
- 20：通过模板生成文档
- 21：word转换pdf
- 22：读取pdf内容
- 23：合并pdf文件
- 24：拆分pdf文件
- 25：加密pdf文件
- 26：创建ppt与基本操作
- 27：ppt增加图片
- 28：ppt增加流程图
- 29：ppt绘制条图
- 30：ppt绘图图表样式
- 31：ppt绘制折线图与饼图
- 32：发送普通邮件
- 33：发送HTML邮件
- 34：发送附件邮件
- 35：批量发送邮件(工资条)
- 36：zmail的使用
- 37：windows定时任务
- 38：linux或os定时任务
- 39：发送钉钉普通消息
- 40：发送钉钉卡片消息
- 41：压缩文件的操作
- 42：压缩包密码破解
课程介绍
2024年Python在自动化办公方面将发挥更大的作用。Python作为一种简洁、易学、功能强大的编程语言，已经被广泛应用于自动化办公领域。以下是一些Python在自动化办公中可能发挥作用的方面：
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数据处理与分析：Python在数据处理和分析方面表现出色，可以用于处理各种类型的数据、进行数据清洗、分析和可视化。在办公场景中，Python可以帮助自动化处理大量数据，生成报告和分析结果。
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文档处理：Python可以用于自动化处理文档，包括文本提取、格式转换、自动生成报告等。通过Python的文档处理库，可以实现自动化处理各种文档格式，提高办公效率。
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任务调度与自动化：Python的第三方库如schedule、apscheduler等可以用于任务调度和自动化执行，帮助实现定时任务、自动化流程等功能。这对于办公中需要定期执行的任务非常有用。
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邮件处理：Python可以用于自动化处理邮件，包括发送邮件、接收邮件、自动化回复等。在办公中，可以利用Python编写脚本来处理邮件，提高邮件处理效率。
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界面操作：Python的GUI库如tkinter等可以用于编写界面程序，实现自动化界面操作。通过编写Python脚本来模拟用户在界面上的操作，可以实现自动化完成一些重复性工作。
总的来说，Python在自动化办公领域有着广泛的应用前景，可以帮助提高办公效率、简化工作流程，使办公工作更加智能化和高效化。在2024年，随着Python技术的不断发展和完善，相信它将在自动化办公领域发挥更大的作用。
课程目录：
1：xlwt创建Excel并写数据2：xlrd读取Excel数据
3：xlutils修改Excel数据
4：xlwt设置样式
5：数据的汇总案例
6：表格的拆分
7：openpyxl读取数据
8：openpyxl创建excel
9：多个excel合并1个excel中1个sheet
10：多个excel合并1个excel中多个sheet
11：生成excel工资条
12：隔行变色
13：快速统计加班时间
14：快速查excel重复数据
15：身份证号提取信息
16：word的基本操作
17：设置word样式
18：生成通知书
19：读取word文档
20：通过模板生成文档
21：word转换pdf
22：读取pdf内容
23：合并pdf文件
24：拆分pdf文件
25：加密pdf文件
26：创建ppt与基本操作
27：ppt增加图片
28：ppt增加流程图
29：ppt绘制条图
30：ppt绘图图表样式
31：ppt绘制折线图与饼图
32：发送普通邮件
33：发送HTML邮件
34：发送附件邮件
35：批量发送邮件(工资条)
36：zmail的使用
37：windows定时任务
38：linux或os定时任务
39：发送钉钉普通消息
40：发送钉钉卡片消息
41：压缩文件的操作
42：压缩包密码破解
