课程目录
- 1.1、 Storm简介和课程介绍
- 1.2、 Storm原理和概念详解
- 1.3、 Zookeeper集群搭建
- 1.4、 Zookeeper集群基本使用
- 1.5、 Storm集群搭建及测试(上)
- 1.6、 Storm集群搭建及测试(下)
- 1.7、 API简介
- 1.8、 API入门案例开发(上)
- 1.9、 API入门案例开发(下)
- 1.10、 Spout的Tail特性、storm-starter及maven使用、Grouping策略(上)
- 1.11、 Spout的Tail特性、storm-starter及maven使用、Grouping策略(下)
- 1.12、 实例讲解Grouping策略及并发度讲解
- 1.13、 实例讲解Grouping策略及并发度示例(上)
- 1.14、 实例讲解Grouping策略及并发度示例(下)
- 1.15、 并发度详解
- 1.16、 案例开发（高并发运用）
- 1.17、 案例开发_计算网站(上)
- 1.18、 案例开发_计算网站(下)
- 1.19、 案例优化引入Zookeeper锁控制线程操作(上)
- 1.20、 案例优化引入Zookeeper锁控制线程操作(下)
- 1.21、 计算网站UV(去重计算模式_上)
- 1.22、 计算网站UV(去重计算模式_下)
- 1.23、 集群统一启动和停止shell脚本开发(上)
- 1.24、 集群统一启动和停止shell脚本开发(下)
- 1.25、 批处理事务原理
- 1.26、 事务(上)
- 1.27、 事务(下)
- 1.28、 Storm事务主要API
- 1.29、 普通事务Spout
- 1.30、 分区事务Spout
- 1.31、 案例分析
- 1.32、 Storm事务案例实战之 ITransactionalSpout(上)
- 1.33、 Storm事务案例实战之 ITransactionalSpout(中)
- 1.34、 Storm事务案例实战之 ITransactionalSpout(下)
- 1.35、 Storm事务案例升级之按天计算(上)
- 1.36、 Storm事务案例升级之按天计算(下)
- 1.37、 Storm分区事务案例实战(上)
- 1.38、 Storm分区事务案例实战(下)
- 1.39、 Storm不透明分区事务案例实战(上)
- 1.40、 Storm不透明分区事务案例实战(下)
- 1.41、 DRPC精解和案例分析(上)
- 1.42、 DRPC精解和案例分析(下)
- 1.43、 Storm Trident 入门
- 1.44、 Storm Trident 入门案例讲解(上)
- 1.45、 Storm Trident 入门案例讲解(下)
- 1.46、 Trident API_Spout
- 1.47、 Trident Bolt
- 1.48、 Trident 概念之Operation
- 1.49、 Storm Trident实战之计算网站PV(上)
- 1.50、 Storm Trident实战之计算网站PV(下)
- 1.51、 ITridentSpout
- 1.52、 Topo例子
- 1.53、 投影和重分区（repartition）操作
- 1.54、 合并和关联
- 1.55、 各类操作的输出
- 1.56、 如何开发一个State
- 1.57、 如何在State上查询和更新
- 1.58、 StateUpdater接口
- 1.59、 persistentAggregate持久化聚合
- 1.60、 如何实现Map States
- 1.61、 Storm Trident综合实战一(上)
- 1.62、 Storm Trident综合实战一(下)
- 1.63、 Storm Trident综合实战二(上)
- 1.64、 Storm Trident综合实战二(下)
- 1.65、 Storm Trident综合实战三
- 1.66、 Storm集群和作业监控告警开发
课程介绍
Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，被业界称为实时版Hadoop。 随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、
保举系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等， 大数据实时处理解决方案（流计算）的应用日趋广泛，目前已是分布式技术领域最新爆发点，而Storm更是
流计算技术中的佼佼者和主流。 按照storm作者的说法，Storm对于实时计算的意义类似于Hadoop对于批处理的意义。Hadoop提供了map、reduce原语，使我
们的批处理程序变得简单和高效。 同样，Storm也为实时计算提供了一些简单高效的原语，并且Storm的Trident是基于Storm原语更高级的抽象框架，类似于基于
Hadoop的Pig框架， 让开发更加便当和高效。本课程会深入、全面的讲解Storm，并穿插企业场景实战讲述Storm的运用。 淘宝双11的大屏幕实时监控效果冲击
了整个IT界，业界为之惊叹的同时更是引起对该技术的探索。
