正在播放：数字图像处理精品课-天津理工大学

数字图像处理课程是信息技术领域的重要分支，它是在信号处理、计算机技术及自动控制技术基础上发展起来的新兴学科。随着计算机技术的发展，数字图像处理技术的应用日益广泛，并受到人们的重视。本课程是电子信息工程、通信工程等专业教学计划中的一门专业选修课，着重讲述图像处理的基本原理和算法设计。通过本课程的学习，学生应掌握图像处理的一些基本方法、了解该领域的研究发展概况，为以后从事图像处理的研究和应用打下基础，其具体的课程教学目标为：

课程教学目标1：通过对本课程的学习，使学生了解数字图像的基本概念、数字图像形成的原理；

课程教学目标2：掌握数字图像处理的理论基础和技术方法，着重掌握数字图像的增强、复原、压缩和分割的基本理论和实现方法，    为将来从事相关领域工作和科学研究奠定基础。

课程教学目标与毕业要求对应的矩阵关系

教学目标

毕业要求

1

2

3

4

5

6

7

8

教学目标1

H

M

M

L

教学目标2

M

H

M

L

L

二、    课程教学要求

了解数字图像处理的发展历程、空间处理及频域处理的基本方法及理论、数字图像彩色空间极其转换、数学形态学的基本概念及理论。

理解直方图概念及作用，图像平滑概念及常用方法原理，图像分割的原理及常用方法原理，图像复原的概念及常用方法的原理。

掌握使用Matlab进行图像处理编程、直方图均衡化的方法、离散傅立叶变换的方法、空间噪声滤波及频域噪声滤波的方法、腐蚀/膨胀运算及开/闭运算的方法、常用边缘检测方法、通过全局阈值进行灰度图像二值化的方法。

三、    先修课程

高等数学、数字电路、信号与系统。

四、    课程教学重、难点

   需要用到很多先修课程的知识,知识面广,综合性强,有必然的计算量。

五、    课程教学方法与教学手段

   讲授式教学方法和讨论式教学方法结合多媒体辅助教学。

六、  课程教学内容

第一章  绪论（2学时）

1．教学内容

(1) 数字图像技术的发展；

(2) 图像的表示、显示、存储；

(3) 图像像素间关系；

(4) 图像技术及应用。

2．重、难点提示

（1）图像像素间关系。

第二章  数字图像处理基础（2学时）

1．教学内容

(1) 数字图像处理系统；

(2) 图像与视觉之间的关系。

2．重、难点提示

图像数字化过程及图像的三种彩色模型。

第三章  图像变换（4学时）

1．教学内容

(1)  图像的空域变换；

(2) 图像的正交变换；

    (3) 各种变换方法的比力。

2．重、难点提示

   傅立叶变换和离散余弦变换。

第四章  图像增强（4学时）

1．教学内容

(1) 图像增强技术概述；

(2) 时域图像增强；

    (3) 频域图像增强。

2．重、难点提示

   直方图均衡化技术及常用的图像频域平滑和锐化技术。

第五章  图像压缩编码（4学时）

1．教学内容

    (1) 数据压缩的基本概念；

(2) 统计编码；

(3) 数字图像压缩的国际标准。

2．重、难点提示

   几种常用统计编码的编译码方法。

第六章  图像分割（4学时）

1．教学内容

    (1) 图像分割的基本概念；

(2) 阈值分割；

(3) 边缘检测；

(4) Hough变换。

2．重、难点提示

   边缘检测和Hough变换。

第七章  图像描述（2学时）

1．教学内容

    (1) 形态学描述的基本概念；

(2) 膨胀和腐蚀；

(3) 开和闭；

(4) 细化。

2．重、难点提示

   形态学应用于图像处理。

第八章  图像复原（2学时）

1．教学内容

    (1) 图像退化模型；

(2) 非约束复原；

(3) 约束复原。

2．重、难点提示

   逆滤波和维纳滤波。