课程目录
- 1.1.1]--1.1概率空间与条件概率
- [1.2.1]--1.2随机变量及其概率分布函数
- [1.3.1]--1.3随机变量的数字特征
- [1.4.1]--1.4极限定理
- [2.1.1]--2.1随机过程的基本概念（一）
- [2.2.1]--2.2随机过程的基本概念（二）
- [2.3.1]--2.3随机过程的分类
- [2.4.1]--2.4随机过程的概率分布
- [2.5.1]--2.5随机过程的数字特征
- [2.6.1]--2.6随机过程的自相关函数和协方差函数
- [2.7.1]--2.7随机过程的互相关和互协方差函数
- [2.8.1]--2.8随机过程的相互关系
- [2.9.1]--2.9严平稳随机过程
- [2.10.1]--2.10宽平稳随机过程
- [2.11.1]--2.11遍历过程
- [2.12.1]--2.12遍历过程在实际中的应用
- [2.13.1]--2.13自相关函数的具体体现
- [2.14.1]--2.14平稳过程自相关函数性的性质
- [2.15.1]--2.15平稳过程自相关函数的性质（二）
- [2.16.1]--2.16平稳过程的互相关函数
- [2.17.1]--2.17联合平稳和互相关函数的性质
- [2.18.1]--2.18平稳过程的相关时间
- [2.19.1]--2.19正态随机过程
- [3.1.1]--3.1随机过程功率谱密度
- [3.2.1]--3.2平稳随机过程功率谱密度性质
- [3.3.1]--3.3功率谱密度自相关函数得关系
- [3.4.1]--3.4联合平稳随机过程的互谱关系
- [3.5.1]--3.5互谱密度与相互函数之间的关系
- [3.6.1]--3.6互谱密度性质
- [3.7.1]--3.7理想白噪声及特性
- [3.8.1]--3.8限带白噪声及色噪声
- [4.1.1]--4.1随机信号通过线性系统的时域分析法
- [4.2.1]--4.2系统输出的平稳性及其统计特性计算
- [4.3.1]--4.3随机信号通过线性系统的频域分析法（一）
- [4.4.1]--4.4随机信号通过线性系统的频域分析法（二）
- [4.5.1]--4.5谱分界解定理
- [4.6.1]--4.6色噪声与白化滤波器
- [4.7.1]--4.7等效噪声带宽
- [4.8.1]--4.8白噪声通过理想线性系统（一）
- [4.9.1]--4.9白噪声通过理想线性系统（二）
- [4.10.1]--4.10线性系统输出端随机信号的概率分布
- [5.1.1]--5.1复信号
- [5.2.1]--5.2希尔伯特变换
- [5.3.1]--5.3解析过程及其性质
- [5.4.1]--5.4解析过程及其性质（二）
- [5.5.1]--5.5窄带随机过程莱斯表示
- [5.6.1]--5.6窄带随机过程的准正弦振荡表示
- [5.7.1]--5.7窄带随机过程包络和初相特性
- [5.8.1]--5.8窄带高斯随机过程包络和相位特性
- [5.9.1]--5.9窄带随机过程包络的平方特性
- [6.1.1]--深海噪声
- [6.2.1]--浅海噪声+信号
- [6.3.1]--海洋生物叫声
- [6.5.1]--冰上收集到的相关声音信号
课程介绍
《随机信号分析》共分为5章。主要内容包罗：随机变量基础知识；随机信号的基本概念，涉及平稳、遍历随机信号的基本内容；平稳随机信号的谱分析；线性系统对随机信号的作用机理，涉及到一些随机信号特别是平稳随机信号的线性变换或线性滤波的基本问题；窄带随机信号的表示及其统计特性。为实现窄带信号的表示，对希尔伯特变换给出了较细致的分析。
《随机信号分析》可作为电子、通信、控制工程专业本科生及硕士研究生教材，也可作为应用数学专业本科及硕士研究生阶段的参考书；对于希望学习和了解随机信号分析与应用的电子、通信、控制工程等专业技术人员，也是很好的参考资料。
《随机信号分析》可作为电子、通信、控制工程专业本科生及硕士研究生教材，也可作为应用数学专业本科及硕士研究生阶段的参考书；对于希望学习和了解随机信号分析与应用的电子、通信、控制工程等专业技术人员，也是很好的参考资料。
