人工智能
OpenCV基础视频教程
课程目录
- 01.概述 - OpenCVC介绍与环境搭建_bilibili
- 02.加载、修改、保存图像_bilibili
- 03.矩阵的掩膜操作_bilibili
- 04.Mat对象
- 05.图像操作_bilibili
- 06.图像混合
- 07.调整图像亮度和对比度
- 08.绘制形状和文字
- 09.模糊图像一
- 10.模糊图像二_bilibili
- 11.腐蚀与膨胀_bilibili
- 12.形态学操作_bilibili
- 13.形态学操作应用-提取水平与水直线
- 14.图像金字塔-上采样与降采样
- 15.基本阈值操作
- 16.自定义线性滤波
- 17.处理边缘
- 18.Sobel_bilibili
- 19.Laplance算子
- 20.Canny边缘检测
- 21.霍夫变换-直线
- 22.霍夫圆变换
- 23.像素重映射
- 24.直方图均衡化
- 25.直方图计算
- 26.直方图比较
- 27.直方图反向投射
- 28.模板匹配
- 29.轮廓发现
- 30.凸包-Convex Hull
- 31.轮廓周围绘制举行框和圆形框
- 32.图形矩（Image Moments）
- 33.点多边形测试
- 34.基于距离变换与分水岭的图像分割-01
- 35.基于距离变换与分水岭的图像分割-02
课程介绍
Opencv计算机视觉实战课程旨在帮手大家快速掌握机器视觉领域必备知识点原理及其在Opencv中的使用方法。整体设计以项目实战来驱动学习，课程中所有代码均使用Python完成，在实战中首先讲解整体解决方案，接下来通过Debug模式来一步步分析每一行代码的作用及其完成的效果，提供全部课件及项目中所使用代码和数据。
