人工智能
2020python+人工智能核心编程课程视频
课程目录
- day1 01-认识Python_1
- day1 01-认识Python_2
- day1 02-第一个Python程序
- day1 03-注释
- day1 04-Pycharm快速体验
- day1 05-变量和数据类型_1
- day1 05-变量和数据类型_2
- day1 06-算数和比较运算
- day1 07-逻辑运算符
- day1 08-赋值运算符
- day1 09-Python输入和输出
- day2 1.复习和课程目标
- day2 2.流程控制结构
- day2 3.选择流程1
- day2 3.选择流程2
- day2 4.循环流程_1
- day2 4.循环流程_2
- day2 4.循环流程_3
- day2 4.循环流程_4
- day2 5.小结
- day2 6.第二天作业
- day3 1.复习
- day3 2.字符串操作
- day3 3.列表操作
- day3 4.元组操作
- day3 5.字典操作
- day3 6.公用方法
- day4 1.复习和目标
- day4 2.初识函数
- day4 3.函数参数
- day4 4.关键字可变参数
- day4 5.函数返回值
- day4 6.函数嵌套调用
- day4 7.函数作业
- day5 1.复习
- day5 2.全局变量和局部变量
- day5 3.函数参数引用传值
- day5 4.匿名函数
- day5 5.递归函数
- day5 6.函数下小结
- day6 1.复习和学习目标
- day6 2.内置函数-数学运算
- day6 3.内置函数-类型转换
- day6 4.序列操作_1
- day6 4.序列操作_2
- day6 4.序列操作_3
- day6 5.内置函数_Set
- day6 6.内置函数_小结
- day6 6.内置函数作业
- day7 01-回顾和学习目标
- day7 02-面向对象介绍
- day7 03-类和对象
- day7 04-定义类和创建对象
- day7 05-实例方法和属性
- day7 06-__init__
- day7 07-理解self
- day7 08-魔术方法_1_new
- day7 08-魔术方法_2
- day7 09-案例-双人决战
- day7 10-小结及课后作业
- day8 01-课程内容介绍
- day8 02-析构方法
- day8 03-单继承
- day8 04-多继承_1
- day8 04-多继承_2
- day8 05-重写父类方法
- day8 06-调用父类方法
- day8 07-多态
- day8 09-类属性和实例属性_1
- day8 09-类属性和实例属性_2
- day8 10-类方法和静态方法_1
- day8 10-类方法和静态方法_2
- day9 01-复习和目标
- day9 02-私有化属性_1
- day9 02-私有化属性_2
- day9 03-私有化方法
- day9 04-Property属性函数
- day9 05-__new__和单例模式
- day9 06-异常处理_1
- day9 06-异常处理_2
- day9 06-异常处理_3
- day9 07-动态绑定属性和方法
- day9 08-__slots__
- day9 09-课程小结
- day9 10-课后作业
课程介绍
Python是一门优秀的综合语言， 在程序界流传着这么句话“人生苦短，我用Python”，Python被形象的比方为“胶水语言”，其宗旨是简明、优雅、强大。在人工智能、云计算、金融分析、大数据开发、WEB开发、自动化运维、测试等标的目的应用广泛，已是全球最最流行的语言之一，随着人工智能的兴起，Python已成为新宠且前途不成限量。
阶段一是Python语言(包罗基础语法、面向对象、高级课程、经典课程);阶段二是Linux初级(包罗Linux系统基本指令、常用办事安装);阶段三是Web开发之Diango;阶段四是Web开发之Flask;
阶段五是Web框架之Tornado;阶段六是docker容器及办事发现;阶段七是爬虫;阶段八是数据挖掘和人工智能。
人工智能到底难不难学?目前来看，人工智能专业只有研究生以及以上学历的人群才能够接触到的新型技术。而普通的本科专业中，并没有太多的人工智能的专业。
对机器学习、深度学习神经网络等领域有多年开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像识别，目标识别，语音识别的实际项目，经验丰富。关注深度学习领域各种开源项目，如TensorFlow，Caffe，Torch等。喜欢理论与实践相结合的教学风格，课程编排由浅入深，体系清晰完整。
课程目标
1.掌握python基础的编程知识
2.掌握数据分析库pandas
3.掌握科学计算库numpy
4.掌握Matplotlib绘图
