【中国传媒大学】《大数据挖掘与案例实战》课程视频

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加载中... 人观看 2020-11-02 16:27

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课程目录

课程介绍

什么是大数据（Big Data）？它将如何改变我们的社会生活？《媒体大数据挖掘与案例实战》课程内容涵盖“大数据”的主要几个方面，包含数据获取、文本分析、网络分析、数据挖掘和大数据可视化等方面，旨在帮手学生认识大数据，同时学习方法，掌握相关技术。

【中国传媒大学】《大数据挖掘与案例实战》课程

课程章节

1 第一讲：绪论 

1.1 大数据的概念及发展趋势

1.2 融媒体时代下的媒体数据特性

1.3 数据挖掘技术与应用场景

1.4 数据新闻的理解与发展

2 第二讲：数据获取 

2.1 数据爬取的基础知识

2.2 HTML基础与正则表达式基础

2.3 Gooseeker-数据爬取软件基础介绍

2.4 Python-数据爬取程序基础介绍

2.5 API的基础介绍与原理1

2.6 API的基础介绍与原理2

2.7 Gooseeker数据爬取案例-爬虫规则的制作

2.8 python数据爬取案例-爬虫规则的编写

2.9 python数据爬取案例-api的使用

2.10 python数据爬取案例-模拟浏览器

3 第三讲：文本分析：内容的挖掘 

3.1 文本分析的概念与分词

3.2 KNIME中的英文分词案例

3.3 初识中文分词

3.4 中文分词的案例实战

3.5 中文关键词提取的方法与案例实战

3.6 中文停用词过滤的案例实战

3.7 中文词频统计的案例实战

3.8 中文命名实体的方法与案例实战

4 第四讲：网络分析：关系的挖掘 

4.1 初识网络分析

4.2 社会关系网络网络挖掘实战1

4.3 微博传播网络挖掘案例1

4.4 网络的基本概念与特征量

4.5 社会网络分析

4.6 社交网络传播

4.7 社交网络营销

4.8 网络传播结构的构建方法

4.9 网络传播结构的解读

5 第五讲：数据挖掘 

5.1 数据挖掘的基础理论与价值

5.2 数据挖掘的基本概念与方法

5.3 数据挖掘案例-modeler软件的使用与操作

5.4 数据挖掘的商业应用于主要技术

5.5 文本挖掘案例:新闻聚类

5.6 文本挖掘案例:图书评论的情感分类

5.7 保举系统的基本介绍

5.8 基于深度学习的海报保举系统

6 第六讲：大数据可视化 

6.1 初识大数据可视化

6.2 可视化技术概述

6.3 可视化技术分类

6.4 数据挖掘与可视化

6.5 不同数据类型的可视化技术

6.6 数据新闻可视化

6.7 媒体大数据可视化

6.8 可视化案例分析一：个性化词云制作

6.9 可视化案例分析二：网络爬虫技术

6.10 可视化案例分析三：Echart可视化技术

6.11 可视化案例分析四：Excel高级应用1

6.12 可视化案例分析四：Excel高级应用2

6.13 可视化案例分析四：Tableau可视化技术

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