课程目录
- 1_MATLAB 简介
- 2_变量与赋值
- 3_常用数学运算——四则运算及最大值最小值函数
- 4_ MATLAB中的向量及其应用
- 5_MATLAB中的向量运算
- 6_MATLAB中的矩阵
- 7_MATLAB中的矩阵运算
- 8_MATLAB中的矩阵分析
- 9_MATLAB中的脚本及IF语句
- 10_MATLAB中的switch-case语句
- 11_循环控制——for循环语句
- 12_循环控制——while循环语句
- 13_循环嵌套
- 14_MATLAB用户自定义函数(function)
- 元线性回归6_第三部分
- 多项式篇4_三维插值
- 多项式篇5_多项式——计算
- 多项式篇6_多项式——微积分
- 多项式篇7_多项式——曲线拟合
- 元线性回归1_模型简介
- 元线性回归2_全局思路
- 元线性回归3_第一部分_绘制采样数据的图形
- 元线性回归4_第二部分（上）
- 元线性回归5_第二部分（下）
- 微积分篇2_求导数
- 微积分篇3_求积分——符号解
- 微积分篇4_求积分——数值解
- 微积分篇5_级数求和
- 微积分篇6_泰勒级数展开
- 微积分篇7_常微分方程——单个微分方程
- 微积分篇8_常微分方程——微分方程组
- 多项式篇1_一维插值简介
- 多项式篇2_插值_各类方法比较
- 多项式篇3_二维插值
- 绘图篇3_二维平面图形3
- 绘图篇4_三维绘图1
- 绘图篇5_三维绘图2
- 绘图篇6_三维绘图3
- 绘图篇7_三维绘图4
- 绘图篇8_三维绘图5
- 绘图篇9_三维绘图6
- 绘图篇10_三维绘图7
- 绘图篇11_三维绘图8
- 微积分篇1_符号变量与极限
- 绘图篇1_二维平面图形1
- 绘图篇2_二维平面图形2
课程介绍
MATLAB是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计 算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以 及必需进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编纂模式，代 表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连
接其他编程的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连
接其他编程的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域
