正在播放：【清华大学】数据挖掘理论与算法

课程目录

课程介绍

数据是人类对客不雅观世界感知的一种具体表示形式。随着信息技术的发展，数据变得无所不在，对数据进行加工和分析已经成为一项核心的技能。如果你喜欢信息技术，又不想做青春易逝的码农，那就当一名能够预测变化、洞察秋毫的数据分析工程师和未来的Chief Data Officer！如果你选择在其它专业领域发展，数据分析也会成为你事业的助推器和催化剂，至少帮手你更加理性地看待世间万物。总而言之，数据分析技术如同二十年前的互联网，正引领着新一轮的技术变化，影响着每一个人的生活。与其视而不见，不如勇于面对，和我一起发现数据之美！
清华大学-数据挖掘理论与算法课程简介
数据挖掘这一学科近年来发展十分迅速，不仅产生了大量不同类型的挖掘算法，并且也表示出与机器学习等学科深度融合的态势。无论是从事研究的专家学者还是从事应用的开发人员都十分希望能一窥其大略，从而比力准确地把握数据挖掘领域当前的主干技术，并比力全面地了解当前的发展趋势。
清华大学-数据挖掘理论与算法课程内容
本课程完整覆盖数据挖掘领域的各项核心技术，包罗数据预处理、分类、聚类、回归、关联、保举、集成学习、进化计算等。强调在知识的广度、深度和趣味性之间寻找最佳平衡点，在生动幽默中讲述数据挖掘的核心思想、关键技术以及一些在其它相关课程和教科书中少有涉及的重要知识点。本课程适合对大数据和数据科学感兴趣的各专业学生以及工程技术人员学习，不追求纯粹的理论推导，而是把理论与实践有机结合，让学生学到活的知识、有用的知识和真正属于本身的知识，特别是数据分析领域的研究方法和思维方式。