课程目录
- 课程简介视频：欢迎走进价值投资
- 1.1 金融学科的鸟瞰图
- 1.2 金融学：日新月异的年轻学科
- 1.3 金融专业的就业市场
- 1.4 这门课学什么？
- 2.1 常见的投资工具
- 2.2 形影不离的收益和风险
- 2.3 鸡蛋放不同篮子里的故事
- 2.4 CAPM：现实与理想的差距
- 2.5 投资学Excel案例
- 3.1 有效市场假说引发的争议
- 3.2 行为金融学的曲折历史
- 3.3 价值投资的前世今生
- 3.4 人无远虑，必有近忧
- 4.1 三种常见的投资分析法
- 4.2 目标导向原则
- 4.3 投资行业的职业道德和素养
- 4.4 大数据技术的加盟
- 5.1 常见的估值模型和思路
- 5.2 货币时间价值计算工具
- 5.2 货币时间价值计算工具
- 5.3 以常用的DDM&DCF模型为例
- 5.4 AVal估值模型的例子
- 5.4 AVal估值模型的例子
- 6.1 信息越多越好吗？
- 6.2 什么信息才算有用？
- 6.3 哪里找有用信息？
- 6.4 如何有效解读信息？
- 6.5 信息传递的业界真相？
- 7.1 宏观分析不能太宏观
- 7.2 行业分析要具代表性
- 7.3 高大上的框架很容易“用坏”
- 7.4 实务操作的实例和直觉偏差
- 7.4 实务操作的实例和直觉偏差
- 8.1 了解公司的基本信息
- 8.2 四大财报的来龙去脉
- 8.3 玩转四大财报的诀窍
- 8.4 文本信息如何配合数据使用？
- 8.5 平安公司基本面分析案例
- 9.1 财务比率分析快速入门
- 9.2 人见人爱的杜邦模型
- 9.3 杜邦模型的正确打开方式
- 9.4 “了解过去”要注意的问题
- 9.5 平安公司财务分析案例
- 10.1 利润不同于现金流
- 10.2 解读现金流量表
- 10.3 DIY现金流量表
- 10.4 现金流分析的要点
- 10.5 茅台公司的AVal案例
- 11.1 财务预测：从过去到未来
- 11.2 从预测销售收入入手
- 11.3 杜邦模型：连线未来的纽带
- 11.4 Pro-forma：预测自由现金流
- 12.1 回到DCF模型：资本成本
- 12.2 巧用CAPM学数据分析
- 12.3 估值总结：小心预测的陷阱
- 13.1 创新创业与风险投资
- 13.2 如何在金融行业找份好工作？
- 13.3 一个真实的风险投资案例
- 13.4 投资创业专家分享经验
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