课程介绍
《概率论与数理统计》是大学理工科、经管类专业的核心基础课，也是考研数学的重要模块，但其概念抽象、逻辑严谨，让不少学习者望而却步。本课程专为 “时间紧、需求急” 的学员打造，4 小时高效浓缩核心考点，以 “直击重点、跳过冗余、强化应用” 为原则，帮助学员快速掌握学科框架、关键公式与解题技巧，轻松应对考试、作业或实际应用场景。
课程打破传统教材的冗长讲解，采用 “考点拆解 + 例题精讲 + 方法总结” 的速成模式，覆盖概率论与数理统计全核心章节。从随机事件与概率入门，到随机变量分布、数字特征，再到参数估计、假设检验，每一部分都聚焦高频考点与必拿分点，省略次要内容，让学员在短时间内建立完整知识体系。授课逻辑遵循 “概念通俗化 + 公式实用化 + 解题模板化”，通过生活化案例拆解抽象概念，用典型例题推导核心公式，总结可直接套用的解题步骤，避免学员陷入理论误区。
课程专为三类人群设计：一是备考期末 / 考研，需要快速梳理知识点的学生；二是工作中需用到概率统计工具，需短期补基础的职场人；三是基础薄弱，想快速掌握核心内容的初学者。课程配套电子讲义与章节测试题，讲义浓缩所有重点公式、概念与题型，方便学员随时查阅；测试题针对性强化高频考点，帮助及时巩固学习效果，做到 “学练结合、学以致用”。
4 小时的课程设计科学合理：前 1.5 小时攻克概率论基础（随机事件、随机变量分布），搭建学科框架；中间 1.5 小时深入核心内容（数字特征、中心极限定理、数理统计概念），强化公式应用；最后 1 小时聚焦高频应用模块（参数估计、假设检验），拆解典型题型与解题套路。全程无废话、不拖沓，让学员在短时间内实现 “从入门到通关” 的突破，既能快速掌握应试技巧，又能理解核心原理，真正做到 “高效速成、学有收获”。
学完本课程，学员可熟练掌握 8 大核心章节的重点知识，牢记高频考点公式，能独立解决选择题、填空题、基础解答题等常见题型，满足考试、作业或实际工作中的基础需求，真正实现 “4 小时吃透概率统计核心，快速搞定学科难点” 的学习目标。
课程目录
- 课程导学：4 小时速成规划与学习方法
- 第一章：随机事件及其概率（一）（核心概念、古典概型、加法公式）
- 第一章：随机事件及其概率（二）（条件概率、乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式）
- 配套资源说明：电子讲义、章节测试题获取方法
- 第二章：一维随机变量及其分布（一）（离散型随机变量：二项分布、泊松分布）
- 第二章：一维随机变量及其分布（二）（连续型随机变量：均匀分布、指数分布、正态分布）
- 第三章：二维随机变量及其分布（联合分布、边缘分布、独立性判断）
- 第四章：随机变量的数字特征（期望、方差、协方差、相关系数）
- 第五、六章：中心极限定理与数理统计基本概念（抽样分布、三大统计量）
- 第七章：参数估计（点估计、区间估计：矩估计法、最大似然估计法）
- 第八章：假设检验（正态总体参数检验、显著性水平与拒绝域）
- 课程总结：核心考点回顾与应试技巧梳理
