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课程介绍

tensorflow2.0入门与实战视频教程

本课程是关于Tensorflow与深度学习实战的一门课程。本课程用通俗易懂的实例，系统讲解了Tensorflow2.0的使用，可以说是目前最新最系统的 Tensorflow 2.0 教程。

本课程讲解Tensorflow中各种概念、操作和使用方法，针对Tensorflow的基础知识，在传统数据分析中应用进行详细讲解，并且给出了丰富的深度学习模型实战。

课程简介

Tensorflow2.0介绍：

tensorflow是GOOGLE在2015年底发布的一款深度学习框架，也是目前全世界用得最多，发展**的深度学习框架。2019年3月8日，GOOGLE发布**tensorflow2版本。新版本的tensorflow有很多新特征，更快更容易使用更人性化。但是老版的tensorflow程序在新版本中几乎都无法继续使用，所以我们有必要学习新版tensorflow2的新用法。

课程介绍：

我们的这门课程适合小白学习，也适合有基础的同学学习。课程会从0开始学习，从python环境安装，python入门，numpy，pandas，matplotlib使用，深度学习基础，一直讲到tensorflow基础，进阶，项目实战。不管你是0基础小白，想进入AI行业，还是有必然基础，想学习**的tensorflow2的使用，都适合我们这门课程。

通过了TensorFlow2.0初学者笔记本的指南，现在对神经网络层的形状、激活函数、logits、dropout、优化器、丢失函数和丢失以及epochs有了更好的理解。您还熟悉了如何使用TensorFlow/Keras实现这些概念!对于更多的实践，我建议使用本指南中讨论的不同参数进行试验，看看它们对模型性能有什么影响。