统计推断 (George Casella)【台北大学-李孟峰】

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加载中... 人观看 2026-05-03 18:47

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课程目录

课程介绍

内容简介：统计推断 (Statistical Inference) 是由 George Casella 编写的经典统计学教材，广泛用于研究生阶段的统计课程。本课程由台北大学李孟峰老师讲授，内容覆盖概率论、随机变量、分布族、多维随机变量、样本性质、数据简化原理、点估计和假设检验等核心主题。课程结构清晰，讲解深入浅出，适合初学者和进阶学习者。视频内容经过重新整理，为每一P添加了标题，方便观众按需观看。

课程概述： 本课程以 George Casella 的《统计推断》为基础，系统讲解统计学的基本理论和方法。从概率论的基础知识开始，逐步引入随机变量、分布函数、期望与矩母函数等概念，随后探讨常见分布族的性质，如正态分布、Gamma分布、Beta分布等。接着进入多元随机变量分析，包括联合分布、条件分布、独立性、二维变换等内容。随后介绍随机样本的性质，如样本均值、方差、t分布、F分布等。课程还涵盖数据简化原理，如充分统计量、似然原理，以及点估计和假设检验的相关方法。

学习目标： 学习者将掌握概率论与统计推断的核心概念，理解随机变量及其分布的性质，能够运用数学工具进行统计推断，包括参数估计和假设检验。通过本课程，学生可以提升对统计理论的理解，增强实际问题建模与分析的能力。

适用人群： 本课程适用于统计学、数学、经济学、计算机科学等相关专业的本科生和研究生，也适合对统计学感兴趣的研究者和从业人员。