课程简介： 本课程旨在介绍数理统计的基本概念、方法和应用，培养学生运用统计推断进行数据分析和决策的能力，为学生打下统计学基础。

课程大纲：

1. 第一讲：概率论回顾

   • 随机变量和概率分布
   • 期望、方差和协方差
   • 大数定律和中心极限定理

2. 第二讲：统计推断基础

   • 参数估计
   • 置信区间估计
   • 假设检验

3. 第三讲：参数估计

   • 点估计方法
   • 最大似然估计
   • 贝叶斯估计

4. 第四讲：置信区间估计

   • 正态总体均值和方差的置信区间
   • 总体比例的置信区间
   • 大样本置信区间

5. 第五讲：假设检验

   • 假设检验的基本概念
   • 单样本假设检验
   • 双样本假设检验

6. 第六讲：方差分析

   • 单因素方差分析
   • 多因素方差分析
   • 方差分析的应用

7. 第七讲：相关分析

   • 相关系数的计算与解释
   • 线性回归分析
   • 相关分析的应用

8. 第八讲：非参数统计方法

   • 秩和检验
   • 秩相关检验
   • 分布无关检验

9. 第九讲：时间序列分析

   • 时间序列的基本特征
   • 平稳时间序列分析
   • 时间序列预测方法

10. 第十讲：贝叶斯统计

    • 贝叶斯定理
    • 贝叶斯估计
    • 贝叶斯决策

教学形式： 讲座、案例分析、实践操作、小组讨论

评估方式： 作业、小组项目、期中考试、期末考试

参考教材：

• 《数理统计学》
• 《统计推断》
• 《应用统计学》
• 《统计学导论》