- 3_第1讲 样本空间，随机事件
- 7_第2讲 事件的相互关系及运算
- 10_第3讲 频率
- 13_实验1 用Excel模拟投币试验
- 14_实验2 模拟掷骰子试验
- 15_实验3 抛硬币掷骰子频率趋势实验
- 16_第4讲 概率
- 1_第5讲 等可能概型（古典概型）
- 4_第6讲 条件概率（一）
- 5_第6讲 条件概率（二）
- 8_第7讲 全概率公式与贝叶斯公式（一）
- 9_第7讲 全概率公式与贝叶斯公式（二）
- 12_第8讲 事件独立性（一）
- 13_第8讲 事件独立性（二）
- 1_第9讲 随机变量（一）
- 2_第9讲 随机变量（二）
- 5_第10讲 离散型随机变量（一）
- 6_第10讲 离散型随机变量（二）
- 9_实验4 二项分布泊松分布概率计算
- 11_第11讲 分布函数（一）
- 12_第11讲 分布函数（二）
- 13_第11讲 分布函数（三）
- 1_第12讲 连续型随机变量及其概率密度（一）
- 2_第12讲 连续型随机变量及其概率密度（二）
- 6_第13讲 均匀分布与指数分布（一）
- 7_第13讲 均匀分布与指数分布（二）
- 10_第14讲 正态分布（一）
- 11_第14讲 正态分布（二）
- 14_实验6 正态分布分布函数值与标准正态分布上分位数
- 17_第15讲 随机变量函数的分布（一）
- 18_第15讲 随机变量函数的分布（二）
- 1_第16讲 二元随机变量，离散型随机变量分布律
- 5_第17讲 二元离散型随机变量边际分布律条件分布律（一）
- 6_第17讲 二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律（二）
- 9_第18讲 二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数(一)
- 10_第18讲 二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数(二)
- 13_第19讲 二元连续型随机变量,联合概率密度
- 1_第20讲 二元连续型随机变量边际概率密度
- 4_第21讲 二元连续型随机变量条件概率密度（一）
- 5_第21讲 二元连续型随机变量条件概率密度（二）
- 8_第22讲 二元均匀分布，二元正态分布
- 13_第23讲 随机变量的独立性（一）
- 14_第23讲 随机变量的独立性（二）
- 1_第24讲 二元随机变量函数的分布
- 4_第25讲 Z=X+Y的分布（一）
- 5_第25讲 Z=X+Y的分布（二）
- 1_第27讲 随机变量的数学期望（一）
- 2_第27讲 随机变量的数学期望（二）
- 5_第28讲 随机变量函数的数学期望（一）
- 6_第28讲 随机变量函数的数学期望（二）
- 9_第29讲 数学期望的性质
- 12_第30讲 方差定义和计算公式
- 1_第31讲 方差的性质（一）
- 2_第31讲 方差的性质（二）
- 5_第32讲 协方差与相关系数（一）
- 6_第32讲 协方差与相关系数（二）
- 9_第33讲 不相关与独立
- 12_第34讲 矩，协方差矩阵，多元正态分布的性质
- 1_第35讲 依概率收敛，切比雪夫不等式
- 4_第36讲 大数定律(一)
- 5_第36讲 大数定律(二)
- 9_第37讲 中心极限定理
- 1_第38讲 总体，样本
- 4_第39讲 统计量，常用统计量
- 6_实验11 模拟从总体取得样本，计算统计量
- 9_第40讲 χ2分布
- 12_第41讲 t分布，F分布
- 15_实验12 三分布上分位数，分布函数值
- 1_第42讲 单个正态总体的抽样分布
- 4_第43讲 两个正态总体的抽样分布
- 7_第44讲 矩估计
- 1_第45讲 极大似然估计（一）
- 2_第45讲 极大似然估计（二）
- 5_第46讲 估计量的评价准则，无偏性
- 8_第47讲 有效性，均方误差
- 11_第48讲 相合性
- 1_第49讲 置信区间，置信限
- 4_第50讲 枢轴量法(一)
- 5_第50讲 枢轴量法(二)
- 8_第51讲 单个正态总体均值的区间估计
- 11_实验14 正态总体均值的置信区间计算
- 13_第52讲 成对数据均值差,单个正态总体方差的区间估计
- 16_实验15 成对数据均值置信区间
- 17_实验16 单个正态总体方差置信区间
- 18_第53讲 两个正态总体参数的区间估计
- 20_实验17 两个独立正态总体均值差的置信区间，方差比的置信区间
- 1_第54讲 假设检验的基本思想(一)
- 2_第54讲 假设检验的基本思想(二)
- 5_第55讲 单个正态总体均值假设检验（标准差已知,Z检验）
- 6_实验18 总体方差已知，总体均值的假设检验
- 9_第56讲 单个正态总体均值假设检验（标准差未知,t检验）
- 10_实验19 总体方差未知，总体均值的假设检验
- 14_第57讲 单个正态总体参数假设检验（成对数据和参数σ的检验）
- 16_实验20 成对数据t检验
- 17_实验21 单个正态总体方差的假设检验
- 1_第58讲 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体均值的检验)
- 3_实验22 两个独立正态总体均值比较的假设检验
- 5_第59讲 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体方差的检验)
- 7_实验23 两个独立正态总体方差比较的假设检验
- 9_第60讲 拟合优度检验
- 11_实验24 拟合优度检验
- 1_第61讲 单因素方差分析
- 3_实验25 单因素方差分析
- 5_第62讲 单因素方差分析（参数估计及均值的多重比较）
- 7_实验26单因素方差分析（参数估计及均值的多重比较）
- 9_第63讲 一元线性回归（参数估计）
- 11_实验27 一元线性回归
- 13_第64讲 一元线性回归（模型检验与应用）
课程介绍
概率论与数理统计是描述“随机现象”并研究其数量规律的一门学科。通过本课程的教学，使学员掌握概率的定义和计算，能用随机变量概率分布及数字特征研究“随机现象”的规律，了解数理统计的基本理论与思想，并掌握常用的包含点估计、区间估计和假设检验等基本统计推断方法。该课程的系统学习，可以培养学员提高认识问题、研究问题与处理相关实际问题的能力。
1．精讲教材章节内容
按照教材篇章结构，辅导老师精讲教材章节内容，并在此基础上分析重难点以及各个知识点需掌握的程度。通过梳理各章知识点，将各个知识点的经络编制清晰，使知识点形成一个框架网络，强化基础知识的基础上分析教材的考点，归纳难点、重点。
2．穿插经典考研真题
在各个章节中，通过列举并分析历年考研真题，明确命题规律和特点，引导学员掌握考点的历年出题思路及方式，从而有效指导学员复习相关知识点。
目录
第1章 概率论的基本概念
1.1 复习笔记
1.2 课后习题详解
1.3 考研真题详解
第2章 随机变量及其分布
2.1 复习笔记
2.2 课后习题详解
2.3 考研真题详解
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 复习笔记
3.2 课后习题详解
3.3 考研真题详解
第4章 随机变量的数字特征
4.1 复习笔记
4.2 课后习题详解
4.3 考研真题详解
第5章 大数定律及中心极限定理
5.1 复习笔记
5.2 课后习题详解
5.3 考研真题详解
第6章 样本及抽样分布
6.1 复习笔记
6.2 课后习题详解
6.3 考研真题详解
第7章 参数估计
7.1 复习笔记
7.2 课后习题详解
7.3 考研真题详解
第8章 假设检验
8.1 复习笔记
8.2 课后习题详解
8.3 考研真题详解
第9章 方差分析及回归分析
9.1 复习笔记
9.2 课后习题详解
9.3 考研真题详解
第10章 bootstrap方法
10.1 复习笔记
10.2 课后习题详解
10.3 考研真题详解
第11章 在数理统计中应用Excel软件
11.1 复习笔记
11.2 课后习题详解
11.3 考研真题详解
第12章 随机过程及其统计描述
12.1 复习笔记
12.2 课后习题详解
12.3 考研真题详解
第13章 马尔可夫链
13.1 复习笔记
13.2 课后习题详解
13.3 考研真题详解
第14章 平稳随机过程
14.1 复习笔记
14.2 课后习题详解
14.3 考研真题详解
