概率论与数理统计是描述“随机现象”并研究其数量规律的一门学科。通过本课程的教学，使学员掌握概率的定义和计算，能用随机变量概率分布及数字特征研究“随机现象”的规律，了解数理统计的基本理论与思想，并掌握常用的包含点估计、区间估计和假设检验等基本统计推断方法。该课程的系统学习，可以培养学员提高认识问题、研究问题与处理相关实际问题的能力。

1．精讲教材章节内容

按照教材篇章结构，辅导老师精讲教材章节内容，并在此基础上分析重难点以及各个知识点需掌握的程度。通过梳理各章知识点，将各个知识点的经络编制清晰，使知识点形成一个框架网络，强化基础知识的基础上分析教材的考点，归纳难点、重点。

2．穿插经典考研真题

在各个章节中，通过列举并分析历年考研真题，明确命题规律和特点，引导学员掌握考点的历年出题思路及方式，从而有效指导学员复习相关知识点。

目录

第1章 概率论的基本概念

 1.1 复习笔记

 1.2 课后习题详解

 1.3 考研真题详解

第2章 随机变量及其分布

 2.1 复习笔记

 2.2 课后习题详解

 2.3 考研真题详解

第3章 多维随机变量及其分布

 3.1 复习笔记

 3.2 课后习题详解

 3.3 考研真题详解

第4章 随机变量的数字特征

 4.1 复习笔记

 4.2 课后习题详解

 4.3 考研真题详解

第5章 大数定律及中心极限定理

 5.1 复习笔记

 5.2 课后习题详解

 5.3 考研真题详解

第6章 样本及抽样分布

 6.1 复习笔记

 6.2 课后习题详解

 6.3 考研真题详解

第7章 参数估计

 7.1 复习笔记

 7.2 课后习题详解

 7.3 考研真题详解

第8章 假设检验

 8.1 复习笔记

 8.2 课后习题详解

 8.3 考研真题详解

第9章 方差分析及回归分析

 9.1 复习笔记

 9.2 课后习题详解

 9.3 考研真题详解

第10章 bootstrap方法

 10.1 复习笔记

 10.2 课后习题详解

 10.3 考研真题详解

第11章 在数理统计中应用Excel软件

 11.1 复习笔记

 11.2 课后习题详解

 11.3 考研真题详解

第12章 随机过程及其统计描述

 12.1 复习笔记

 12.2 课后习题详解

 12.3 考研真题详解

第13章 马尔可夫链

 13.1 复习笔记

 13.2 课后习题详解

 13.3 考研真题详解

第14章 平稳随机过程

 14.1 复习笔记

 14.2 课后习题详解

 14.3 考研真题详解