《数值分析》季华中科技大学研究生课程视频

考研专业课

加载中... 人观看 2023-01-18 17:32

第一讲：课程介绍 & 数值方法简介

第二讲：数值方法简介 & 1.1 误差的背景介绍

第三讲： 1.1 误差的传播与积累 & 1.2 误差与有效数字

第四讲： 1.2 误差与有效数字 & 1.3 函数的误差估计 &1.4 几点注意事项

第五讲： 2.1 插值方法 & 2.2 拉格朗日插值

第六讲： 2.2 拉格朗日插值多项式及其余项

第七讲： 2.2 拉格朗日插值示例 & 2.3 牛顿插值、差商

第八讲： 2.3 牛顿插值及其示例、等距节点公式、差分

第九讲： 2.4 埃尔米特插值

第十讲： 2.4 两点三次埃尔米特插值 & 2.5 分段低次插值

第十一讲： 2.4 埃尔米特插值余项 & 2.5 分段低次插值

第十二讲： 2.6 三次样条 & 函数逼近 3.1 内积空间

第十三讲： 3.1 内积空间 & 3.2 函数的最佳平方逼近

第十四讲： 3.2最佳平方逼近求解

第十五讲： 3.3 正交多项式

第十六讲： 3.3 勒让德多项式

第十七讲： 3.3 切比雪夫多项式 & 3.4 用正交多项式系作最佳平方逼近

第十八讲： 3.4 用正交多项式系作最佳平方逼近 & 3.5 曲线拟合的最小二乘拟合问题

第十九讲： 3.5 最小二乘拟合问题的求解、最小二乘拟合多项式

第二十讲： 3.5 最小二乘拟合问题的求解 & 3.6 函数的最佳逼近问题