课程目录
- 1.1.1]--通信系统模型
- [1.2.1]--Shannon信息论要解决的中心问题（1）
- [1.2.2]--Shannon信息论要解决的中心问题（2）
- [1.2.3]--Shannon信息论要解决的中心问题（3）
- [2.1.1]--离散型随机变量的非平均信息量
- [2.2.1]--离散型随机变量的平均自信息量（1）
- [2.2.2]--离散型随机变量的平均自信息量（2）
- [2.2.3]--离散型随机变量的平均自信息量（3）
- [2.3.1]--离散型随机变量的平均互信息量（1）
- [2.3.2]--离散型随机变量的平均互信息量（2）
- [2.3.3]--离散型随机变量的平均互信息量（3）
- [2.4.1]--连续型随机变量的平均互信息量和相对熵（1）
- [2.4.2]--连续型随机变量的平均互信息量和相对熵（2）
- [2.4.3]--连续型随机变量的平均互信息量和相对熵（3）
- [2.5.1]--凸函数与平均互信息量的凸性（1）
- [2.5.2]--凸函数与平均互信息量的凸性（2）
- [2.5.3]--凸函数与平均互信息量的凸性（3）
- [3.1.1]--信源及其分类
- [3.2.1]--离散无记忆信源的等长编码（1）
- [3.2.2]--离散无记忆信源的等长编码（2）
- [3.2.3]--离散无记忆信源的等长编码（3）
- [3.2.4]--离散无记忆信源的等长编码（4）
- [3.3.1]--离散无记忆信源的不等长编码（1）
- [3.3.2]--离散无记忆信源的不等长编码（2）
- [3.3.3]--离散无记忆信源的不等长编码（3）
- [3.3.4]--离散无记忆信源的不等长编码（4）
- [3.4.1]--最佳不等长编码（1）
- [3.4.2]--最佳不等长编码（2）
- [3.4.3]--最佳不等长编码（3）
- [3.5.1]--算术编码（1）
- [3.5.2]--算术编码（2）
- [3.6.1]--LZ编码
- [4.1.1]--离散无记忆信道（1）
- [4.1.2]--离散无记忆信道（2）
- [4.1.3]--离散无记忆信道（3）
- [4.1.4]--离散无记忆信道（4）
- [4.1.5]--离散无记忆信道（5）
- [4.1.6]--离散无记忆信道（6）
- [4.2.1]--信道的组合（1）
- [4.2.2]--信道的组合（2）
- [4.3.1]--时间离散的无记忆连续信道（1）
- [4.3.2]--时间离散的无记忆连续信道（2）
- [4.4.1]--波形信道（1）
- [4.4.2]--波形信道（2）
- [4.4.3]--波形信道（3）
- [5.1.1]--离散信道编码问题（1）
- [5.1.2]--离散信道编码问题（2）
- [5.2.1]--离散信道编码定理
- [6.1.1]--分组码编译码基本原理（1）
- [6.1.2]--分组码编译码基本原理（2）
- [6.1.3]--分组码编译码基本原理（3）
- [6.2.1]--线性分组码的编译码原理（1）
- [6.2.2]--线性分组码的编译码原理（2）
- [6.2.3]--线性分组码的编译码原理（3）
- [6.3.1]--译码方法和纠错能力（1）
- [6.3.2]--译码方法和纠错能力（2）
- [6.3.3]--译码方法和纠错能力（3）
- [6.3.4]--译码方法和纠错能力（4）
- [6.3.5]--译码方法和纠错能力（5）
- [6.3.6]--译码方法和纠错能力（6）
- [6.4.1]--一些特殊的线性分组码（1）
- [6.4.2]--一些特殊的线性分组码（2）
- [6.4.3]--一些特殊的线性分组码（3）
- [6.4.4]--一些特殊的线性分组码（4）
- [6.4.5]--一些特殊的线性分组码（5）
- [6.4.6]--一些特殊的线性分组码（6）
- [6.4.7]--一些特殊的线性分组码（7）
课程介绍
信息论是一门很安静的学问。自1948年香农颁发划时代的论文“通信的数学原理”以来，他开创的以信息度量体系、信源和信道模型和典型性作为基础的范式就一直统治着这个理论研究的王国。
虽然历经了60余年，信息论研究由经典的点到点模型拓展到多用户场景，并产生了诸多问题上的演进，但是基本的数学方法却一直保持了良好的一致性。从这个意义上来说，信息论有着本身的研究格调和“方法论”。作为统计数学的一个分支，信息论圈子更像一个数学研究者的社区，学者们也在数学证明的精妙细节中体验着纯学术的乐趣。
