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清华大学-数学建模课程视频
课程目录
- 02 初等建模（二）
- 03 初等建模（三）
- 04 初等建模（四）
- 05 初等建模（五）
- 06 初等建模（六）
- 07 简单的优化模型（一）
- 08 简单的优化模型（二）
- 09 简单的优化模型（三）
- 10 简单的优化模型（四）
- 11 简单的优化模型（五）
- 12 简单的优化模型（六）
- 13 数学规划模型（一）
- 14 数学规划模型（二）
- 15 数学规划模型（三）
- 16 数学规划模型（四）
- 17 数学规划模型（五）
- 18 数学规划模型（六）
- 19 微分方程模型（一）
- 20 微分方程模型（二）
- 21 微分方程模型（三）
- 22 微分方程模型（四）
- 23 微分方程模型（五）
- 24 微分方程模型（六）
- 25 代数方程与差分方程模型（一）
- 26 代数方程与差分方程模型（二）
- 27 代数方程与差分方程模型（三）
- 28 代数方程与差分方程模型（四）
- 29 代数方程与差分方程模型（五）
- 30 代数方程与差分方程模型（六）
- 31 稳定性模型（一）
- 32 稳定性模型（二）
- 33 稳定性模型（三）
- 34 稳定性模型（四）
- 35 稳定性模型（五）
- 36 稳定性模型（六）
- 37 离散模型（一）
- 38 离散模型（二）
- 39 离散模型（三）
- 40 离散模型（四）
- 41 离散模型（五）
- 42 离散模型（六）
- 43 概率模型（一）
- 44 概率模型（二）
- 44 概率模型（二）(1)
- 45 概率模型（三）
- 46 概率模型（四）
- 47 概率模型（五）
- 48 概率模型（六）
- 49 统计回归模型（一）
- 50 统计回归模型（二）
- 51 统计回归模型（三）
- 52 统计回归模型（四）
- 53 统计回归模型（五）
- 54 博弈模型（一）
- 55 博弈模型（二）
- 56 博弈模型（三）
- 57 博弈模型（四）
- 58 博弈模型（五）
- 59 博弈模型（六）
- 60 博弈模型（七）
- 61 博弈模型（八）
- 62 博弈模型（九）
- 63 博弈模型（十）
- 64 博弈模型（十一）
- 65 博弈模型（十二）
- 66 马氏链模型（一）
- 67 马氏链模型（二）
- 68 马氏链模型（三）
- 69 马氏链模型（四）
- 70 马氏链模型（五）
- 71 马氏链模型（六）
- 72 动态优化模型（一）
- 73 动态优化模型（二）
- 74 动态优化模型（三）
- 75 动态优化模型（四）
- 76 动态优化模型（五）
- 77 动态优化模型（六）
- 78 总复习（一）
- 79 总复习（二）
- 80 总复习（三）
- 81 总复习（四）
- 82 总复习（五）
- 83 总复习（六）
课程介绍
本课程是面对非数学系学生的选修课程，是理科学生在学习高等数学、线性代数后深入学习数学，利用数学工具解决问题的一门重要基础性课程。
这是一门实践性很强的课程，本身的数学内容也比力多，对学生能力的培养是非常有效的。但学生要在较短时间内，学习和实践各项不同的能力，这对于课程的组织是很有挑战的。数学建模一般采用案例教学法，我们对于反应不同能力和不同数学分支的案例，组织几名教师为一个任课小组，为学生传授不同方面的能力的教学，并在教学过程中不竭进行反馈。我们也同时要求学生来当主角，进行演讲、演示等活动，充分调动学生的积极性，把第一课堂的教学内容有效地延伸至第二课堂。
。“数学模型”课开设的意义不仅仅在于数学的课程体系中又增加了一门新的课程。它的意义在于这样的一个课程体系将是给予学生一个完整的数学 的尝试。它将把数学知识应用教育的地位大大提高，使学生的科学素养和应用能力将得到全面的训练，从而影响到整个数学教学课程结构的变化。
《数学建模》主要内容包罗应用数学中的一些常用模型、方法和原理，例如微分方程和运筹学等，也包罗解决问题过程中需要的各种实践能力，例如查阅文献、软件应用及论文写作等。这些内容穿插在一起，组织成各种项目活动。学生在完成项目的过程中，逐步了解数学应用的基本方法，也逐步增强自身各方面的实践能力。
