课程目录
- 第01集 基本概念(上)
- 第02集 基本概念(下)
- 第03集 事件与古典概率(上)
- 第04集 事件与古典概率(下)
- 第05集 条件概率(上)
- 第06集 条件概率(下)
- 第07集 事件的独立性(上)
- 第08集 事件的独立性(下)
- 第09集 离散型随机变量(上)
- 第10集 离散型随机变量(下)
- 第11集 连续性随机变量(上)
- 第12集 连续性随机变量(下)
- 第13集 连续性随机变量
- 第14集 随机变量函数的分布(上)
- 第15集 随机变量函数的分布(下)
- 第16集 二维随机向量(上)
- 第17集 二维随机向量(下)
- 第18集 边缘分布与条件分布(上)
- 第19集 边缘分布与条件分布(下)
- 第20集 随机变量的独立性(上)
- 第21集 随机变量的独立性(下)
- 第22集 期望(上)
- 第23集 期望(下)
- 第24集 方差(上)
- 第25集 方差(下)
- 第26集 协方差与矩(上)
- 第27集 协方差与矩(下)
- 第28集 大数定律与中心极限定理
- 第29集 总体集 样本与统计量
- 第30集 正态总体的抽样分布(上)
- 第31集 正态总体的抽样分布(下)
- 第32集 矩估计与极大似然估计(上)
- 第33集 矩估计与极大似然估计(下)
- 第34集 估计的优良性准则(上)
- 第35集 估计的优良性准则(下)
- 第36集 区间估计(上)
- 第37集 区间估计(下)
- 第38集 假设检验(上)
- 第39集 假设检验(下)
- 第40集 成对数据与正态总体方差的检验(上)
- 第41集 成对数据与正态总体方差的检验(下)
- 第42集 拟合优度检验(上)
- 第43集 拟合优度检验(下)
课程介绍
概率论与数理统计是描述“随机现象”并研究其数量规律的一门学科。通过本课程的教学，使学员掌握概率的定义和计算，能用随机变量概率分布及数字特征研究“随机现象”的规律，了解数理统计的基本理论与思想，并掌握常用的包罗点估计、区间估计和假设检验等基本统计推断方法。该课程的系统学习，可以培养学员提高认识问题、研究问题与处理相关实际问题的能力。
课程共有九章，分为64讲，内容包罗：概率论的基本概念、一元和多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、统计量及抽样分布、参数的点估计与区间估计、参数的假设检验及概率分布的拟合检验、方差分析与回归分析。
