课程目录
- 1.1 Matlab编程简介与实例(一)
- 1.2 Matlab编程简介与实例(二)
- 1.3 LINGO编程简介与实例
- 2.1 状态转移模型巧用
- 2.2 棋子颜色问题
- 2.3 四人追逐问题
- 2.4 舰艇追击问题
- 3.1 两辆平板车装货问题
- 3.2 选修课策略问题
- 3.3 最优组队问题
- 3.4 钢管下料问题
- 3.5 易拉罐下料问题
- 3.6 天然肠衣问题
- 4.1 图论中最短路算法与程序实现
- 4.2 图论中TSP问题的LINGO求解与应用
- 4.3 图论中最优树问题的Lingo求解
- 5.1 层次分析法与应用
- 5.2 循环比赛排名模型
- 6.1 线性回归模型与软件计算
- 7.1 微分方程模型(一)-----传染病模型
- 7.2 微分方程模型(二)-----战争模型
- 7.3 微分方程模型(三)-----Logistic模型
- 8.1 排队论模型(一)-----基本模型与LINGO求解
- 8.2 排队论模型(二)-----计算机模拟
- 9.1 灰色系统模型
- 9.2 时间序列典型分解模型
- 9.3 神经网络模型
- 9.4 插值与拟合模型(一)-----水道测量问题
- 9.5 插值与拟合模型(二)-----水塔流量问题
- 10.1 指标合成的客观权重方法
- 11.1 竞赛案例(一)------葡萄酒评价问题
- 11.2 竞赛案例(二)-----五连珠问题
- 11.3 竞赛案例(三)-----交巡警平台设置与调度问题
课程介绍
数学建模涉及的内容比力广泛，比如碎纸片问题中所涉及的图像识别及神经网络、小区开放问题中所涉及的车流模拟仿真、还有“互联网+”时代的出租车资源配置中所涉及的运筹调度。
随着计算机技术的发展，数学对人类的生产活动和社会活动产生了极为重要的影响，不仅应用于工程技术、自然科学等领域，还以空前的广度和深度向经济、办理、金融等新领域进行渗透。
当人类频频使用数学的同时，也就意味着需要不竭建立数学模型用于解决各种各样的实际问题，诸如大学生综合本质测评，教师工作评定等等。
说到数学模型，大家最先想到的应该就是数学建模吧。数学建模就是按照计算得出的结果来解释实际问题，并接受实际的检验，从而建立数学模型的全过程。
