课程目录
- 1·1. 统计分析的目的
- 2·2. 统计分析的关键概念
- 3·3. 四种测量尺度
- 4·4. 集中趋势-均值
- 5·5. 集中趋势-中位数和众数
- 6·6. 离散趋势-极差和方差
- 7·7. 案例操作-如何实现离中趋势和集中趋势
- 8·8. 本节小结
- 9·9. 统计学本质
- 10·10. 统计学两大定理
- 11·11. 统计判断-抽样误差与标准误差
- 12·12. 统计推断-t分布
- 13·13. 统计推断-参数估计
- 14·14. 统计推断-假设检验
- 15·15. 本节小结
- 16·16. 统计过程
- 17·17. 抽样的概念
- 18·18. 抽样方法与非抽样方法
- 19·19. 抽样调查与普查的特点
- 20·20. 非抽样调查
- 21·21. 非抽样调查的三种类型
- 22·22. 无回答误差的处理
- 23·23. 抽样过程
- 24·24. 抽样单元与抽样框
- 25·25. 抽样形式
- 26·26. 概率抽样-简单抽样和系统抽样
- 27·27. 概率抽样-pps抽样
- 28·28. 概率抽样-分层抽样
- 29·29. 非概率抽样-区域抽样、时间抽样和电话抽样
- 30·30. 总结
课程介绍
课程概述
本课程《数据分析师必学的统计学分析，从入门到精通，由浅入深讲解》是一门系统性讲解统计学基础知识与应用技能的实战型课程。课程内容覆盖统计分析的核心概念、测量尺度、集中趋势与离散趋势的计算方法，以及统计推断、抽样方法等关键知识点。通过理论讲解与实际案例操作结合，帮助学员掌握统计学在数据分析中的核心作用。
课程大纲
课程共分为30节，涵盖以下核心模块：统计分析的目的与关键概念、四种测量尺度、集中趋势（均值、中位数、众数）、离散趋势（极差、方差）及其案例操作、统计学本质与两大定理、统计判断与推断、抽样方法与过程、概率与非概率抽样、无回答误差处理等。
- 1·1. 统计分析的目的：理解统计学在数据驱动决策中的作用。
- 2·2. 统计分析的关键概念：掌握总体、样本、变量等基础术语。
- 3·3. 四种测量尺度：区分名义、顺序、间隔和比率尺度。
- 4·4. 集中趋势-均值：学习如何计算并理解平均值的意义。
- 5·5. 集中趋势-中位数和众数：对比不同集中趋势指标的适用场景。
学习目标
通过本课程，学员将能够：理解统计学的基本原理与逻辑；熟练运用统计指标进行数据描述；掌握统计推断方法，如假设检验和参数估计；了解抽样方法与流程，提升数据采集与分析能力。
课程时长
本课程总时长约10小时，每节课时长控制在15-20分钟，便于学员高效学习与复习。
能力提升
完成本课程后，学员将具备独立开展数据统计分析的能力，能够准确解读数据背后的规律，为业务决策提供科学依据。
适用人群
本课程适合初学者及有一定数据分析基础但希望深入理解统计学原理的学员，尤其适合从事市场研究、商业分析、数据科学等相关岗位的专业人士。
