课程目录
- 1. 计量经济学（一）
- 2. 计量经济学（二）
- 3. 计量经济学（三）
- 4. 计量经济学（四）
- 5. 计量经济学（五）
- 6. 计量经济学（六）
- 7. 一元线性回归分析基础（一）
- 8. 一元线性回归分析基础（二）
- 9. 一元线性回归分析基础（三）
- 10. 一元线性回归分析基础（四）
- 11. 一元线性回归分析基础（五）
- 12. 一元线性回归分析基础（六）
- 13. 一元线性回归分析基础（七）
- 14. 一元线性回归分析基础（八）
- 15. 一元线性回归分析基础（九）
- 16. 一元线性回归分析基础（十）
- 17. 多元线性回归分析（一）
- 18. 多元线性回归分析（二）
- 19. 多元线性回归分析（三）
- 20. 多元线性回归分析（四）
- 21. 多元线性回归分析（五）
- 22. 多元线性回归分析（六）
- 23. 多元线性回归分析（七）
- 24. 多元线性回归分析（八）
- 25. 多元线性回归分析（九）
- 26. 多元线性回归分析（十）
- 27. 多元线性回归分析（十一）
- 28. 多元线性回归分析（十二）
- 29. 多元线性回归分析（十三）
- 30. 异方差（一）
- 31. 异方差（二）
- 32. 异方差（三）
- 33. 异方差（四）
- 34. 异方差（五）
- 35. 自相关（一）
- 36. 自相关（二）
- 37. 自相关（三）
- 38. 自相关（四）
- 39. 自相关（五）
- 40. 自相关（六）
- 41. 联立方程组模型（一）
- 42. 联立方程组模型（二）
- 43. 联立方程组模型（三）
- 44. 联立方程组模型（四）
- 45. 联立方程组模型（五）
- 46. 联立方程组模型（六）
- 47. 联立方程组模型（七）
- 48. 虚拟变量（一）
- 49. 虚拟变量（二）
- 50. 虚拟变量（三）
- 51. 虚拟变量（四）
- 52. 虚拟变量（五）
- 53. 虚拟变量（六）
- 54. 虚拟变量（七）
- 55. 虚拟变量（八）
- 56. 联立方程计量经济学模型理论与方法（一）
- 57. 联立方程计量经济学模型理论与方法（二）
- 58. 联立方程计量经济学模型理论与方法（三）
- 59. 联立方程计量经济学模型理论与方法（四）
- 60. 联立方程计量经济学模型理论与方法（五）
- 61. 时间序列分析（一）
- 62. 时间序列分析（二）
- 63. 时间序列分析（三）
- 64. 时间序列分析（四）
- 65. 时间序列分析（五）
- 66. 时间序列分析（六）
- 67. 时间序列分析（七）
- 68. 时间序列分析（八）
- 69. 时间序列分析（九）
- 70. 时间序列分析（十）
课程介绍
计量经济学是经济科学领域内的一门应用科学，以必然的经济理论和实际统计资料为基础，运用数学、统计方法与计算机技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机特性的经济变量关系。
改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不竭提高，人民日益增长的物质文化需要不竭提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不竭上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。影响中国商品进口额的因素很多，这里拔取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。
第一章
1计量经济学定义：
广义：利用经济理论、统计学和数学定量研究经济现象的经济计量方法的统称，包罗回归分析法投入产出分析法，时间序列分析方法等。
狭义：我们常说的计量经济学，以揭示经济现象中的因果关系为目的，再数学上主要应用回归分析方法。
2理论模型的设计：1.确定模型所包含的变量。第一，需要正确理解和把握所研究的经济现象中暗含的经济学理论和经济行为规律。第二，选择变量要考虑数据的可得性，第三，选择变量时要考虑所有入选变量之间的关系，使得每个解释变量都是独立的。2.确定模型的数学形式。利用经济学和数理经济学的成果按照样本数据作出的变量关系图选择可能的形式试模拟3.拟定理论模型中待估参数的理论期望值，关键在于理解待估参数的经济含义。
3常用的样本数据：时间序列数据（平稳的时间序列适合于经典计量模型）截面数据（经典计量模型理论以该类数据为基础）虚变量数据（也称为二进制数据，一般取0或1）
4样本数据质量：完整性准确性可比性一致性
5模型检验
（1）经济意义检验：按照拟定的符号、大小、关系，对参数估计结果的可靠性进行判断。
（2）统计检验由数理统计理论决定。包罗：拟合优度检验总体显著性检验变量显著性检验
6计量经济学模型成功地三要素：理论数据方法7计量经济学模型的应用：
一、结构分析
a经济学中的结构分析是对经济现象中变量之间彼此关系的研究。
b结构分析所采用的主要方法是弹性分析、乘数分析与比力静力分析。
c计量经济学模型的功能是揭示经济现象中变量之间的彼此关系，即通过模型得到弹性、乘数等。
d前提是模型设定和统计推断都是正确的。
二、经济预测
计量经济学模型作为一类经济数学模型，是从用于经济预测，特别是短期预测而发展起来的。
计量经济学模型是以模拟历史、从已经发生的经济活动中找出变化规律为主要技术手段。对于非不变发展的经济过程，对于缺乏规范行为理论的经济活动，计量经济学模型预测功能失效。
模型理论方法的发展以适应预测的需要。经济预测不该该成为计量经济学模型的主要应用领域。
三、政策评价
经济政策不能实验，计量经济学模型的“经济政策实验室”的功能所能够产生的效用是巨大的。只要求“相对性”结果，模型系统性偏差并不出现在比力的结果中。政策评价应该成为计量经济学模型的主要应用领域。
四、检验与发展经济理论：
第二章知识点
1回归分析概念是研究一个变量关于另一个（些）变量的具体依赖关系的计算方法和理论其用意：在于通过后者的已知或设定值，去估计和（或）预测前者的（总体）均值。
这里：前一个变量被称为被解释变量或应变量，后一个（些）变量被称为解释变量或自变量。
2回归分析的主要内容
回归分析构成计量经济学的方法论基础，其主要内容包罗：
（1）按照样本不雅观察值对经济计量模型参数进行估计，求得回归方程；
（2）对回归方程、参数估计值进行显著性检验；
（3）利用回归方程进行分析、评价及预测。
3随即干扰项概念
总体回归函数说明在给定的收入水平Xi下，该社区家庭平均的消费支出水平。但对某一个u么=Y-E（Y1X，）
称i为不雅观察值i围绕它的期望值E（YXi）的离差，是一个不成不雅观测的随机变量，又称为随机干扰项或随机误差项。
