- 1.1.2计量经济学的研究内容
- 1.2 回归分析的基本概念
- 1.3 回归方程的设定与估计
- 2.1 一元回归模型的OLS估计
- 2.2 多元回归模型的OLS估计
- 2.3 OLS估计量的性质
- 2.4 多元回归模型实例
- 2.5 回归模型的拟合优度
- 3.1.1假设检验的概念
- 3.1.2假设检验的判定准则
- 3.2.1置信区间法
- 3.2.2显著性检验法
- 3.3.1F检验的思路
- 3.3.2F检验的应用
- 3.3.3邹检验
- 3.4 正态性检验
- 4.1.1遗漏变量与不相干变量
- 4.1.2模型设定准则
- 4.2 选择函数形式
- 5.1.1多重共线性的定义
- 5.1.2多重共线性的后果
- 5.2.1多重共线性的诊断
- 5.2.2多重共线性的补救
- 5.3 多重共线性的案例
- 6.1 序列相关性的概念与类型
- 6.2 序列相关性的后果和检验
- 6.3 序列相关性的补救措施
- 7.1 异方差性的概念和后果
- 7.2 异方差性的检验
- 7.3 异方差性的补救措施
- 7.4 异方差性的案例
- 8.1 虚拟变量的含义
- 8.2 虚拟变量的设置与引入
- 8.3 虚拟变量的应用
- 9.1 虚拟应变量的概念
- 9.2 线性概率模型
- 9.3 Logit模型和Probit模型
- 10.1 预测及其步骤
- 10.2 精度指标
- 10.3 时间序列模型预测
- 11.1.1分布滞后模型的概念
- 11.1.2有限分布滞后模型的估计
- 11.1.3工具变量估计
- 11.2 Granger因果关系
- 11.3.1平稳性
- 11.3.2单位根检验
- 11.4.1协整
- 11.4.2误差修正模型
- 12.1 认识面板数据
- 12.2 面板数据模型的设定
- 12.3 面板数据模型的参数估计
- 12.4 面板数据模型的设定检验
课程介绍
计量经济学
如果您是一位经济类专业在校大学生，本课程将帮您建立起经济学和数学、统计学之间的联系，您会发现“本来微积分、线性代数、统计学的知识可这样用”、“本来数据背后隐藏着这样的经济学原理”，您可以利用计量经济学分析各种感兴趣的实际问题，还可以在毕业论文阶段大展拳脚！
目前，计量经济学与西方经济学等一起成为我国经济办理类学生的重要课程，该课程的主要内容是以经济理论为导向建立计量经济模型，既要求学生学好基本理论知识，又要求熟练运用计量经济模型方法解决实际问题。本课程主要介绍计量经济学的基本理论和重要模型估计，包罗线性回归分析（一元、多元）、模型诊断与修正（异方差、序列相关、多重共线性问题），以及专题系列讲座。
目录
1.1.1计量经济学概述1.1.2计量经济学的研究内容1.2 回归分析的基本概念1.3 回归方程的设定与估计2.1 一元回归模型的OLS估计2.2 多元回归模型的OLS估计2.3 OLS估计量的性质2.4 多元回归模型实例2.5 回归模型的拟合优度3.1.1假设检验的概念3.1.2假设检验的判定准则3.2.1置信区间法3.2.2显著性检验法3.3.1F检验的思路3.3.2F检验的应用3.3.3邹检验3.4 正态性检验4.1.1遗漏变量与不相干变量4.1.2模型设定准则4.2 选择函数形式5.1.1多重共线性的定义5.1.2多重共线性的后果5.2.1多重共线性的诊断5.2.2多重共线性的补救5.3 多重共线性的案例6.1 序列相关性的概念与类型6.2 序列相关性的后果和检验6.3 序列相关性的补救办法7.1 异方差性的概念和后果7.2 异方差性的检验7.3 异方差性的补救办法7.4 异方差性的案例8.1 虚拟变量的含义8.2 虚拟变量的设置与引入8.3 虚拟变量的应用9.1 虚拟应变量的概念9.2 线性概率模型9.3 Logit模型和Probit模型10.1 预测及其步骤10.2 精度指标10.3 时间序列模型预测11.1.1分布滞后模型的概念11.1.2有限分布滞后模型的估计11.1.3工具变量估计11.2 Granger因果关系11.3.1平稳性11.3.2单位根检验11.4.1协整11.4.2误差修正模型12.1 认识面板数据12.2 面板数据模型的设定12.3 面板数据模型的参数估计12.4 面板数据模型的设定检验
