经济管理
复旦大学-计量经济学精品课
课程目录
- 第01讲：计量经济学 导论（一）
- 第02讲：计量经济学 导论（二）
- 第03讲：计量经济学 导论（三）
- 第04讲：计量经济学 导论（四）
- 第05讲：计量经济学 导论（五）
- 第06讲：计量经济分析的概率统计基础
- 第07讲：计量经济分析的概率统计基础
- 第08讲：计量经济分析的概率统计基础
- 第09讲：计量经济分析的概率统计基础
- 第10讲：计量经济分析的概率统计基础
- 第11讲：计量经济分析的概率统计基础
- 第12讲：计量经济分析的概率统计基础
- 第13讲：计量经济分析的概率统计基础
- 第14讲：计量经济分析的概率统计基础
- 第15讲：计量经济分析的概率统计基础
- 第16讲：计量经济分析的概率统计基础
- 第17讲：两变量线性回归分析（一）
- 第18讲：两变量线性回归分析（二）
- 第19讲：两变量线性回归分析（三）
- 第20讲：两变量线性回归分析（四）
- 第21讲：两变量线性回归分析（五）
- 第22讲：两变量线性回归分析（六）
- 第23讲：两变量线性回归分析（七）
- 第24讲：多元线性回归分析（一）
- 第25讲：多元线性回归分析（二）
- 第26讲：多元线性回归分析（三）
- 第27讲：多元线性回归分析（四）
- 第28讲：多元线性回归分析（五）
- 第29讲：多元线性回归分析（六）
- 第30讲：线性回归的定式偏差（一）
- 第31讲：线性回归的定式偏差（二）
- 第32讲：线性回归的定式偏差（三）
- 第33讲：线性回归的定式偏差（四）
- 第34讲：线性回归的定式偏差（五）
- 第35讲：线性回归的定式偏差（六）
- 第36讲：异方差、误差序列相关和多重
- 第37讲：异方差、误差序列相关和多重
- 第38讲：异方差、误差序列相关和多重
- 第39讲：异方差、误差序列相关和多重
- 第40讲：异方差、误差序列相关和多重
- 第41讲：异方差、误差序列相关和多重
- 第42讲：异方差、误差序列相关和多重
- 第43讲：异方差、误差序列相关和多重
- 第44讲：异方差、误差序列相关和多重
- 第45讲：异方差、误差序列相关和多重
- 第46讲：异方差、误差序列相关和多重
- 第47讲：联立方程组模型分析（一）
- 第48讲：联立方程组模型分析（二）
- 第49讲：联立方程组模型分析（三）
- 第50讲：联立方程组模型分析（四）
- 第51讲：联立方程组模型分析（五）
- 第52讲：联立方程组模型分析（六）
- 第53讲：联立方程组模型分析（七）
- 第54讲：联立方程组模型分析（八）
- 第55讲：联立方程组模型分析（九）
- 第56讲：联立方程组模型分析（十）
- 第57讲：时间序列数据专题（一）
- 第58讲：时间序列数据专题（二）
- 第59讲：时间序列数据专题（三）
- 第60讲：时间序列数据专题（四）
- 第61讲：时间序列数据专题（五）
- 第62讲：时间序列数据专题（六）
- 第63讲：时间序列数据专题（七）
- 第64讲：面板数据分析（一）
- 第65讲：面板数据分析（二）
- 第66讲：面板数据分析（三）
- 第67讲：面板数据分析（四）
- 第68讲：面板数据分析（五）
- 第69讲：二元选择模型（一）
- 第70讲：二元选择模型（二）
- 第71讲：二元选择模型（三）
- 第72讲：二元选择模型（四）
课程介绍
计量经济学是以必然的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。
计量学到后面对programming有很大的需求 如果你想在计量或者数量方面长期发展的话 建议开始就从STATA或者R来入手， eviews简单易上手可以满足基础需求 但是可塑性比力差 早早的建立良好的编程习惯对你日后是有很大帮手的 也节省时间 SAS对金融标的目的的学生也是很powerful的，stata貌似经济标的目的的使用比力多 例如微不雅观计量。
计量经济学是由经济学、统计学、数学结合而成的交叉学科。其内容体系及教学组织方式与目的如下：
第一章，经济计量学的特征及研究范围，目的是了解研究程序、课程的学科定位、国表里发展和体系结构，采用课堂教学和案例形式，运用多媒体教学手段。
第二章，线性回归的基本思想：双变量回归，目的是理解线性回归的含义、随机误差项的性质、普通最小二乘法以及利用EXCEL电子表格软件估计线性回归模型，采用课堂教学形式，运用多媒体教学手段。
第三章，双变量模型：假设检验，目的是了解经典线性回归模型的基本假设，理解普通最小二乘估计量的性质、置信区间法和假设检验法以及判定系数，熟练掌握t检验和JB正态性检验，采用课堂教学和案例形式，运用多媒体教学手段。
第四章，多元回归：估计与假设检验，目的是了解多元回归模型的设定、参数估计、多重共线性，理解调整的判定系数，熟练掌握F检验和结构不变性Chow检验，采用课堂教学、案例和讨论形式，运用多媒体教学手段。
第五章，回归方程的函数形式，目的是了解对数线性模型、半对数模型、线性对数模型、双曲函数模型、多项式回归模型的设定和参数含义，理解不同模型形式的弹性与斜率，采用课堂教学和讨论形式，运用多媒体教学手段。
第六章，包含虚拟变量的回归模型，目的是了解虚拟变量的含义和包含虚拟变量的回归模型的设定、参数的经济学解释，理解虚拟变量陷阱，熟练运用包含虚拟变量的回归模型分析结构不变性和进行季节分析，采用课堂教学、案例和讨论形式，运用多媒体教学手段。
第七章，多重共线性，目的是了解多重共线性的性质，理解回归模型存在多重共线性时会出现的理论后果和实际后果，熟练掌握多重共线性的各种诊断方法和补救办法，采用课堂教学、案例和讨论形式，运用多媒体教学手段。
第八章，异方差，目的是了解异方差的定义和产生原因，理解回归模型存在异方差时会出现的理论后果，熟练掌握异方差的WHITE检验、PARK检验、Glejser检验等诊断方法和加权最小二乘法等补救办法，采用课堂教学、案例和讨论形式，运用多媒体教学手段。
第九章，自相关，目的是了解自相关的定义和产生原因，理解回归模型存在自相关时会出现的理论后果，熟练掌握自相关的DW检验、Q检验、LM检验等诊断方法和广义最小二乘法等补救办法，采用课堂教学、案例和讨论形式，运用多媒体教学手段。
第十章，联立方程模型简介，目的是了解联立方程模型的设定，理解内生变量和外生变量、结构方程和行为方程、结构式和简化式、联立方程的偏误，熟练掌握模型识别的阶条件和秩条件、估计恰度识别方程的间接最小二乘法、估计过度识别方程的二阶段最小二乘法，采用课堂教学、案例和讨论形式，运用多媒体教学手段。
